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地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持

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Feffery
发布2021-07-08 10:44:48
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发布2021-07-08 10:44:48
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文章被收录于专栏:数据科学学习手札

就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。

  虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl的问题了?。

  安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl

  首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupyter labkeplergl最新版本的安装(其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题):

代码语言:javascript
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conda create -n keplergl-test python=3.7 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y
conda activate keplergl-test
conda install geopandas -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y
pip uninstall rtree -y
pip install jupyterlab keplergl rtree -i https://pypi.douban.com/simple/

  由于keplergl面向jupyter lab的拓展目前仍然是按照jupyter lab3.0之前版本的安装方式,因此我们还需要nodejs依赖,这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge -y即可完成安装,装完nodejs之后,直接运行下列命令来安装jupyter中的keplergl拓展:

代码语言:javascript
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jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter

  接下来我们就可以启动jupyter lab,来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦:

  并且由于我们顺便安装了geopandas,所以两者依然可以像以前那样愉快地结合起来运作~

  以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行交流讨论~

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原始发表:2021-07-02 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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