如何用好 Roam Research ？（二）：笔记节点粒度

回顾

这是咱们 Roam Research 基础系列的第二讲。

上次我给你介绍了双向链接的概念，希望你还能记得其中的主要内容。简要回顾，就是你不再是只能按照树状结构从根往枝叶走，而是可以把笔记编织成网络，从任何一个节点出发，向各个方向上，与之有联系的笔记节点漫游。这可能也是为什么这款工具起名 Roam Research 吧。

粒度

这次我们谈的关键词，叫做「粒度」，也就是笔记网络的最小单位。以前我们记笔记的时候，每一则笔记，我们能关联的最小单位，是另外的一则笔记。

很多时候，你会发现有一些讲如何记笔记的教程，会指导你记一则笔记的时候一定要注意它的最小化，或者叫做「原子化」。听着很「高大上」吧？其实就是说每一则笔记，字数不宜太长，最好只围绕一个中心来谈。如果你一时兴起，把笔记记得太长，而且里面已经记录两个以上的要点的话，要拆开。

这似乎成了现代化笔记记录的金科玉律。但是你一定要知道，它为什么会形成？这是因为笔记软件的局限。因为最小粒度是「一则笔记」，所以只有这样最小化，这样我们才能保证在进行关联的时候，不会顾此失彼，进而导致查找和检索时的困难。

但是 Roam Research ，不应该有这样的教条。因为它的最小粒度，并不是「一则笔记」，而是「一个组块(block)」。

特点

因为 Roam Research 是大纲式，所以一个组块，一般对应的是一个段落(paragraph)，一般来说，段落自然有原子化的特性。不需要你强迫自己去拆分。

这其实，就构成了 Roam Research 的一种竞争优势——避免用户使用的时候认知负荷过大。

因为每一组块，每一个段落，都已经成为了可以引用、可以链接、可以通过缩进挂靠的单元，所以你在记录的时候就可以尽管流畅书写，而不必去考虑它的长度，更不用去对每一个组块进行链接。

它与相邻的组块，在页面上自然就形成了上下文的关联。你做块引用或者嵌入块引用的时候，组块与组块之间，组块与页面之间，页面与页面之间也会自动建立关系。

下图来自于 Lisa-Marie 的课程 Roam for Results，我觉得是很形象化讲述组块和页面关系的图示。

这里的 Lisa City ，可以看做是一个包含了 3 个页面的 Roam Research 数据库(Graph) 。

每一个绿色的道路(Road, Ave 或者 Street)，都代表一个页面(Page)。

一个个小方块，则是组块，或者说是段落。它们在一条路上，就是邻居；相互之间的链接，就代表了实际搬迁(把组块从一个页面挪到另一个页面)或者引用的关系。

这看似微小的改进，结合上一讲提到的双向链接，给 Roam Research 带来了巨大的能力进步。

教程

看到这里，你可能会有一些疑问。

例如说：

一个页面上如果记了许许多多的组块，是不是应该马上多建立一些外部链接，以避免失联呢？

为什么要把每一个组块都独立出来呢？检索的时候用全文关键词检索，不也可以吗？

这种细粒度链接上的漫步，会对我的工作创意或者学术研究有什么实质性帮助吗？

……

这些都是非常好的问题。为了给你详细解答，我录了一段视频教程。

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