轻量级测试框架Tavern(二)
在轻量级测试框架(一)中，可以很清晰的看到Easy to Write, Easy to Read and Understand的设计。下面我们还是结合复杂的API测试用例来看这部分的应用，也就是说我们依据前面的案例逐步的分离出响应数据和请求头信息，以及API接口之间的依赖关系，原始的Yaml文件内容为：
test_name: 登录GET请求
stages:
- name: 登录GET请求
request:
url: http://localhost:5000/login
method: POST
json:
username: wuya
password: admin
sex: 男
age: 18
response:
status_code: 200
json:
age: 18
password: admin
sex: "男"
username: wuya这个时候我们分离把响应数据，一般针对被测的API来说，它的响应数据是特别多，我们分离出外部的文件里面，然后来进行验证，那么分离出的Python文件为testing_utils.py，该文件里面的内容为：
#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
def message_login_success(response):
dict1={"age": 18,"password": "admin","sex": "男","username": "wuya"}
assert response.json()==dict1这样我们可以直接在Yaml文件里面调用该外部文件的，具体最新的Yaml文件的内容为：
test_name: 登录GET请求
stages:
- name: 登录GET请求
request:
url: http://localhost:5000/login
method: POST
json:
username: wuya
password: admin
sex: 男
age: 18
response:
status_code: 200
verify_response_with:
function: testing_utils:message_login_success在如上的文件中，当我们在结果验证中分离出外部文件，这个地方使用verify_response_with，然后来加载外部的文件信息。
下面具体演示如何使用外部文件来处理参数之间的传递，这地方具体以登录成功后，把认证信息token传递给登录成功后的接口请求，我们把token认证的这部分单独写在外部文件中，然后通过外部文件的模式来解决参数之间的传递问题。我们先在PostMan来看这部分，登录认证授权的接口为：
下来调用查看所有书籍的信息，我们需要传递token的认证信息，具体如下所示：
下面具体结合Tavern来实现这部分，外部文件处理登录成功后的认证信息：
#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
from box import Box
import requests
def generate_token():
'''获取token的信息'''
r=requests.post(
url='http://localhost:5000/auth',
json={"username":"wuya","password":"asd888"})
headers={'Authorization':'jwt {0}'.format(r.json()['access_token'])}
return Box(headers)Yaml文件的内容为：
test_name: 获取所有书籍信息
stages:
- name: 获取所有书籍信息
request:
url: http://localhost:5000/v1/api/books
method: GET
headers:
$ext:
function: testing_utils:generate_token
response:
status_code: 200下来把断言的部分增加到外部文件中，这些主要是获取全部书籍后的信息，那么更新后的外部文件内容为：
#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
from box import Box
import requests
def generate_token():
'''获取token的信息'''
r=requests.post(
url='http://localhost:5000/auth',
json={"username":"wuya","password":"asd888"})
headers={'Authorization':'jwt {0}'.format(r.json()['access_token'])}
return Box(headers)
datas={
"datas": [
{
"author": "wuya",
"done": True,
"id": 1,
"name": "Python接口自动化测试实战"
},
{
"author": "无涯",
"done": False,
"id": 2,
"name": "Selenium3自动化测试实战"
}
],
"msg": "ok",
"status": 0
}
def get_all_books(response):
assert response.json()==datas当然这个时候把数据分离到文件中，修改后的外部文件代码为：
#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
from box import Box
import requests
import json
def generate_token():
'''获取token的信息'''
r=requests.post(
url='http://localhost:5000/auth',
json={"username":"wuya","password":"asd888"})
headers={'Authorization':'jwt {0}'.format(r.json()['access_token'])}
return Box(headers)
def get_all_books(response):
assert response.json()==json.load(open('data.json'))再次查看最新的Yaml文件，把断言和授权认证都分离到外部文件来加载外部文件来执行，具体如下：
test_name: 获取所有书籍信息
stages:
- name: 获取所有书籍信息
request:
url: http://localhost:5000/v1/api/books
method: GET
headers:
$ext:
function: testing_utils:generate_token
response:
status_code: 200
verify_response_with:
function: testing_utils:get_all_books再次执行，就可以看到执行后的结果输出：
在如上中，我们可以看到使用Tavern很轻松的就能够实现API的自动化测试，以及很轻松的处理数据的分离以及API之间的依赖关系。再次强调Tavern的设计哲学：Easy to Write, Easy to Read and Understand。