【Redis】位图以及位图的使用场景(统计在线人数和用户在线状态)

目录

• • 位图
  • • 基本使用
    • • SETBIT key 索引 值0/1
      • GETBIT key 索引
      • 通过SET 一次设置单个位图的所有位
      • BITFIELD 设置多个位
      • BITCOUNT
      • BITPOS 查找指定值为0或1的第一位。
  • 位图的使用场景
  • • 记录用户一年的签到情况
    • 实时统计在线人数和某个用户的在线状态
    • BITCOUNT统计大数据量的性能问题

位图

位图的最大优点之一是，它们在存储信息时通常可以节省大量空间 位图不是一个真实的数据类型，而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象，并且最大长度是 512MB，适合于设置 2^32^个不同的位。 位操作分为两组：常量时间单个位的操作，像设置一个位为 1 或者 0，或者获取该位的值。对一组位的操作，例如计算指定范围位的置位数量。

1字节=1B=2^3b=8位 1KB=2^10^B 1MB=2^10^KB 512MB=2^9^ X 2^10^KB X 2^10^B X 2^3^b = 2^32^b ;

基本使用

我们上面知道了 位图其实是一个字符串; 那么其实我们也可以用 get set来进行操作的; 位图操作的是二进制;

SETBIT key 索引 值0/1

SETBIT 是设置二进制索引上的某个值为0或者还是1; 如果设置了高索引位,则其余位置自动填充为0;

在这里插入图片描述

刚刚设置的 key 为 f 在 第1、2、7 号为设置了1 其余的都是0; 二进制表现形式是 0110 0001 当然我们知道位图是用字符串来存的; 可以用get命令来看看 输出来的是a; 因为对于的ASCII码就是 a

在这里插入图片描述

注意：一般我们看二进制的时候可能习惯的是从右边往左边看, 但是索引的话还是从左边往右边数的; 最左边的是以0号索引开始;

GETBIT key 索引

这里索引是位数索引

127.0.0.1:6379> GETBIT f 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT f 0
(integer) 0

通过SET 一次设置单个位图的所有位

例如我们上面设置的位图 f; 我们设置的时候只需了3次命令; 如果我们知道这个值是多少 可以通过SET来直接设置;比如

127.0.0.1:6379> set g a
OK
127.0.0.1:6379> get g
"a"
127.0.0.1:6379> GETBIT g 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT g 0
(integer) 0

BITFIELD 设置多个位

bitfield 有三个子指令，分别是get/set/incrby，它们都可以对指定位片段进行读写，但是最多只能处理 64 个连续的位，如果超过 64 位，就得使用多个子指令，bitfield 可以一次执行多个子指令

BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]

127.0.0.1:6379> BITFIELD mykey2 set u1 1 1 set u1 2 1 set u1 7 1
1) (integer) 0
2) (integer) 0
3) (integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey2
"a"

BITCOUNT

计算字符串中的设置位数（填充计数) 报告设置为1的位数。

时间复杂度O（N） BITCOUNT key [start end] #start和end参数指的是字节的索引 不是位的索引

例如设置一个字符串abcde

127.0.0.1:6379> set mykey abcde
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"abcde"

127.0.0.1:6379> BITCOUNT mykey 0 0  //是计算第一个字符 a的位数
(integer) 3
127.0.0.1:6379> BITCOUNT mykey 0 1  //是计算前两个个字符 ab的位数
(integer) 6
127.0.0.1:6379> BITCOUNT mykey 0 2
(integer) 10
127.0.0.1:6379> BITCOUNT mykey 1 1 //是计算第2个字符 b的位数
(integer) 3

BITPOS 查找指定值为0或1的第一位。

BITPOS key bit [start] [end] #start和end参数指的是字节的索引 不是位的索引

还是value=abcde的值 他们的二进制分别为 a=0110 0001 b=0110 0010 BITPOS mykey 1 0 0 表示找第一个字符a的第一个位是1的索引; 那么a的第一个为是1的所以是1

127.0.0.1:6379> BITPOS mykey 1 0 0
(integer) 1

BITPOS mykey 1 1 1 表示找第二个字符b的第一个位是1的索引; a=0110 0001 b=0110 0010 我们自己数一下也就值得索引在9位

127.0.0.1:6379> BITPOS mykey 1 1 1
(integer) 9

位图的使用场景

记录用户一年的签到情况

假如有这么一个需求

1. 记录每个用户的一年中每天的签到情况
2. 统计某个时间段 用户的签到天数
3. 可以查询某个时间段的签到情况

想要实现上面的需求. 最笨最笨的方法是当用户签到了就在数据库中插入一条数据; 然后需要的时候再查询出来；那么上面的需求也能满足; 但是这种方式就太浪费内存了;一个用户一年365天就有最多365条数据;那么假如有1亿个用户 这数据是很庞大的; 当然我们还是有很多聪明的方式来解决这个问题；这里就不讨论了;我们直接讨论如何用redis中的位图来实现;

一年365天的签到情况;只有 签到了或者没签到两种情况；很适合用位图 0/1来做; 一年只需要 365位就足够记录一个用户的签到情况了; 365位，只需要46 个字节 (一个字节有8位) 就可以完全容纳下，这就大大节约了存储空间。

可以设置功能上线当天比如 2020-1-1为索引 0; 后面签到的时候日期做一个差值就可以算出来位数了;

查询某个时间段的签到情况 redis中并没有批量查询的位图的命令;只有单个查询getbit ,所以只能一个个执行; 为了减少网络开销; 可以通过管道 或者写lua脚本来批量查询

统计 用户的签到总天数 BITCOUNT uidkey 0 0

BITCOUNT统计区间范围

BITCOUNT key [start end] #start和end参数指的是字节的索引 不是位的索引

像这种统计区间范围的还真不是很好统计; 因为start和end参数指的是字节的索引 不是位的索引 所以要做一些处理

在这里插入图片描述

如上图所示 如何统计上面位索引5-25中的数据呢？ 那么我们首先把最大和最小所以计算出来 他们分别在哪个字节索引中; 因为一个字节索引包含了8个位索引所以很好计算出来; 5%8 取模运算 = 0; 25%8取模运算 = 3 位索引为5的在 字节索引为0的位图中 位索引为25的在字节索引为3的位图中 先去掉这首位字节 然后统计中间的位图 BITCOUNT key 1 2 得到结果4

再单独计算首尾的位数 位索引5 占用后面的 5 6 7 三个位 用getbit一个个查询出来为1 位索引25只占用 24 25 两个位 用getbit一个个查询出来为2 三个一起加起来就行了 4+1+2 = 7;

实时统计在线人数和某个用户的在线状态

如果只是实时统计在线人数我们可能直接用 redis中的 incr 就可以很方便的统计； 但是如果我们还需要记录每个用户是否在线呢？ 那么一般情况可能 每个用户id作为key 是否在线作为value存储; 那么这样也不是不可以 但是就是比较占用内存也没有什么必要

那么通过位图来做就很方便和节约空间了

每个用户占用一位; 就算用一亿个用户 那么占用的内存大概在 100000000/8b/1024B/1024MB 约等于 12MB ; 查询某个用户在线状态用getbit key 索引就行了 统计在线人数就更简单了 BITCOUNT

那么我们来检测一下占用的内存是不是这样的；我们开启实时检测内存使用状态

[root@t]# /usr/local/bin/redis-cli -r -1 -i 1 INFO |grep rss_human
used_memory_rss_human:7.72M

随时间监视RSS内存大小

然后设置一下某个某个key位图

127.0.0.1:6379> SETBIT bigbit 1 1
(integer) 0

设置完了之后 可以看到内存有变化

在这里插入图片描述

从7.72->7.73 ; 接下来我们把第一亿位的索引也设置为1(这样做的目的是让这个key直接占用1亿个位)

127.0.0.1:6379> SETBIT bigbit 100000000 1
(integer) 0

设置完成之后可以看到内存马上就要变化了

在这里插入图片描述

从7.73->20.92 跟我们计算的大概12MB左右;

BITCOUNT统计大数据量的性能问题

在上面的例子中, 一亿位的数据量使用 BITCOUNT进行统计； BITCOUNT 复杂度是O(N) ; 像get操作是O(1); 如果数据特别大的话可能会有性能问题; 官网是这样子说的：

在内存在456字节大小的时候，BITCOUNT仍然与任何其他O（1） Redis命令（如GET或INCR ）一样快。

当位图很大时，有两种选择：

• 取一个单独的密钥，该密钥在每次修改位图时都会递增。使用小的Redis Lua脚本可以非常高效和原子。
• 使用BITCOUNT 开始和结束 可选参数递增地运行位图，在客户端积累结果，并可选地将结果缓存到密钥中。