Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(4)之运维管控–集群运维(数据迁移和集群在线升级)

石臻臻的杂货铺[同名公众号]

发布于 2021-07-14 10:36:23

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发布于 2021-07-14 10:36:23

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技术交流

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文章目录

项目地址: didi/Logi-KafkaManager: 一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台

运维管控

运维管控这个菜单栏目下面主要是供运维人员来管理所有集群的;

集群列表

Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger三之运维管控–集群列表

集群运维

迁移任务

kafka的迁移场景, 一般有同集群数据迁移、跨集群数据迁移; 我们这里主要讲同集群数据迁移; 同集群之间数据迁移，比如在已有的集群中新增了一个Broker节点，此时需要将原来集群中已有的Topic的数据迁移部分到新的集群中，缓解集群压力。

在了解KM的迁移功能之前,我们先了解一下正常情况下是怎么做迁移的;

手动迁移过程实现

分区重新分配工具可用于将一些Topic从当前的Broker节点中迁移到新添加的Broker中。这在扩展现有集群时通常很有用，因为将整个Topic移动到新的Broker变得更容易，而不是一次移动一个分区。当执行此操作时，用户需要提供已有的Broker节点的Topic列表，以及到新节点的Broker列表（源Broker到新Broker的映射关系）。然后，该工具在新的Broker中均匀分配给指定Topic列表的所有分区。在迁移过程中，Topic的复制因子保持不变。

现有如下实例，将Topic为ke01，ke02的所有分区从Broker1中移动到新增的Broker2和Broker3中。由于该工具接受Topic的输入列表作为JSON文件，因此需要明确迁移的Topic并创建json文件，如下所示：

> cat topic-to-move.json
{"topics": [{"topic": "ke01"},
            {"topic": "ke02"}],
"version":1
}

1 . 准备好JSON文件，然后使用分区重新分配工具生成候选分配，命令如下：

> bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper dn1:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "1,2" --generate

执行完成命令之后，控制台出现如下信息：

该工具生成一个候选分配，将所有分区从Topic ke01，ke02移动到Broker1和Broker2。需求注意的是，此时分区移动尚未开始，它只是告诉你当前的分配和建议。保存当前分配，以防你想要回滚它。新的赋值应保存在JSON文件（例如expand-cluster-reassignment.json）中，以使用–execute选项执行。JSON文件如下：

{"version":1,"partitions":[{"topic":"ke02","partition":0,"replicas":[2]},{"topic":"ke02","partition":1,"replicas":[1]},{"topic":"ke02","partition":2,"replicas":[2]},{"topic":"ke01","partition":0,"replicas":[2]},{"topic":"ke01","partition":1,"replicas":[1]},{"topic":"ke01","partition":2,"replicas":[2]}]}

2. 执行命令如下所示：

> ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper dn1:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --execute

3. 最后，–verify选项可与该工具一起使用，以检查分区重新分配的状态。需要注意的是，相同的expand-cluster-reassignment.json（与–execute选项一起使用）应与–verify选项一起使用，执行命令如下：

> ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper dn1:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --verify

执行结果如下图所示：

Kafka数据迁移 - 哥不是小萝莉

数据迁移的几个注意点

减少迁移的数据量: 如果要迁移的Topic 有大量数据（Topic 默认保留7天的数据），可以在迁移之前临时动态地调整retention.ms 来减少数据量，比如下面命令改成1小时; Kafka 会主动purge 掉1小时之前的数据;

> bin/kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --alter --topic sdk_counters --config retention.ms=3600000

不要要注意迁移完成后,恢复原先的设置

迁移过程注意流量陡增对集群的影响 Kafka提供一个broker之间复制传输的流量限制，限制了副本从机器到另一台机器的带宽上限，当重新平衡集群，引导新broker，添加或移除broker时候，这是很有用的。因为它限制了这些密集型的数据操作从而保障了对用户的影响、例如我们上面的迁移操作

> ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper dn1:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --execute

在后面加上一个—throttle 50000000 参数, 那么执行移动分区的时候,会被限制流量在50000000 B/s 加上参数后你可以看到

The throttle limit was set to 50000000 B/s
Successfully started reassignment of partitions.

迁移过程限流不能过小,导致迁移失败 -throttle 是broker之间复制传输的流量限制,限制了副本从机器到另一台机器的带宽上限; 但是你应该了解到正常情况下,副本直接也是有副本同步的流量的; 如果限制的低于正常副本同步的流量值,那么会导致副本同步异常,跟不上Leader的速率很快就被踢出ISR了;

迁移完成,注意要移除流量的限制： 如果我们加上了迁移这个操作, 需要使用参数--verify 来验证执行状态,同时流量限制也会被移除掉; 否则可能会导致定期复制操作的流量也受到限制。

> ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper dn1:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --verify

详情请参考 kafka在数据迁移期间限制带宽的使用 - OrcHome

Logi-KafkaManager 实现数据迁移

了解完了手动迁移的流程后,那我们再来了解一下KM的迁移动作,那么你会爱上这个操作;因为极大的简化了迁移操作;

下图中是创建一个迁移任务的操作; 解释一下里面的几个参数;

上面我主要讲解几个参数

迁移后Topic的保存时间: 我们上面讲解迁移注意事项的时候有讲解到,需要 减少迁移的数据量 ; 假如你默认保存了7天的数据量, 那么这个迁移的数据量可能非常的大,并且很多都是已经消费过得过期数据; 所以我们需要在先把这么多过期数据给清理掉之后再开始迁移; 这个参数填的就是保存最近多久的数据;删掉过期的数据; 并且迁移结束之后会把时间改回成原来的时间;

初始限流: 限流上线: 限流下线: 可能你看到这几个参数会很奇怪, 限流不就是一个确定的值么,填一个限流值就行了,搞这么多是要干啥;

其实是 KM想做成的是动态调整限流, 根据不同时间和集群状态去动态调整, 比如空闲时候我最大可以允许你流量达到100M/s(限流上线); 但是如果你在迁移的时候可能压力比较大,我不想让你一开始就用这个100M/s限流; 迁移开始时候使用初始限流,但是限流不能过小，因为要考虑正常情况下副本同步时候的流量,所以有了限流下线 ; 然后KM每隔一段时间(1分钟)就会去检查迁移状态,然后动态调整限流值;

当然,现在KM中其实用的还是初始限流这个值来作为限流; 并没有动态的来调整流速; 这个是将来需要改造的点;

创建完迁移任务之后,KM定时器检测到达到开始时间之后,就会开始正式迁移; 执行的过程跟我们上面讲到的迁移流程一样,只是程序自动帮我们去实现了;