分布式事务，一次性说清

经常看到有朋友问：怎么做分布式事务？

的确，分布式事务的落地实践相对比较复杂，和数据库分库分表一样，很多公司采取的策略都是能不碰就不碰，因为在业务规模不庞大时，设计分布式事务要投入的精力，可能比采取人工补偿多得多。

无论如何，跳槽面试，分布式事务，依然是大厂必考必问的核心知识点。今天，我们从概念 → 实战方法论，深入浅出聊下分布式事务。

常见面试题1：分布式事务产生的背景？

单体架构下，多个不同的业务逻辑使用的都是同一个数据源，单一事务管理器情况下，不存在事务问题。

而在分布式或者微服务架构中，每个服务都有自己的数据源，使用不同事务管理器，如果两个服务执行成功之后出现了异常，A 服务的事务会回滚，但是 B 服务的事务不会回滚，分布式事务就出现了。

画外音：单体架构偶尔也会存在多数据源事务管理，解决方案通常采用 jta+ atominc。

常见面试题2：分布式事务方案通常有哪些？

一般分为 6 种。

• 2PC：强一致性；
• 3PC：相对于 2PC 引入超时机制；
• TCC：业务层面的分布式事务，Try - Confirm - Cancel；
• 本地消息表：利用各系统本地事务实现分布式事务；
• 消息事务：以 RocketMQ 为代表，通过中间件实现；
• 最大努力通知：柔性事务思想。

常见面试题3：什么是 BASE 理论？

先回答3个概念：

• 基本可用（Basically Available）；
• 软状态（Soft State）；
• 最终一致性（Eventually Consistent）。

BA（Basically Available）：鼓励通过架构设计，把可能影响全平台的严重问题，转化为只影响平台中的一部分数据或者功能的非严重问题。

软状态：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时。

最终一致性：指数据在多个副本之间能否保持一致的特性，也是分布式事务要解决的终极问题。

常见面试题4：最终一致性分为哪几种？

5种：

• 因果一致性（Causal consistency）；
• 读己之所写（Read your writes）；
• 会话一致性（Session consistency）；
• 单调读一致性（Monotonic read consistency）；
• 单调写一致性（Monotonic write consistency）。

常见面试题5：Seata和LCN有何区别？

Seata 是阿里设计用来专门解决分布式事务的框架，未来可能会成为主流。

Seata 和 LCN 的思想相近，只不过 LCN 中采用的是假关闭，两者的区别是出错时，LCN 会发生死锁，而 Seata 不会，但 Seata 会脏读。

TCC、Seata 等分布式事务方案如何落地实践？每种方案分别更适合什么业务？如何设计高可用、高并发的分布式事务架构？

针对这些实践难点特别向你推荐前58技术委员会主席孙玄打造的《百万年薪架构师必备能力—亿级企业分布式事务多场景多维度架构设计的全攻略实践》在线专栏课。3 大篇章 12 模块干货课程，年中限时特价 0.99。