首先确保mysql可以正常连接使用,并且准备好数据。
登录进入superset,选择Databases
点击右上方+号,新建数据库
superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档找到mysql的连接方式。
https://docs.sqlalchemy.org/
The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are many MySQL DBAPIs available, including MySQL-connector-python and OurSQL:
# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')
# PyMySQL
engine = create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')
这里我们先安装pymysql
pip install pymysql
随后按这个格式设置好连接即可
mysql+pymysql://root:123456@localhost/honor
连接成功!
配置好数据库以后,我们还希望对其进行灵活的查询,这时候就得用到SQL Lab功能了。
首先,开启sql lab权限
选择ADVANCED页,将SQL Lab相关权限勾选。
保存可以看到相关权限已开启。
选择Sql Lab菜单下Sql Editor
选择Database,Schema,Table。输入sql语句,RUN进行执行,可以看到查询结果。
数据源配置完成,并可以正常查询了,下面我们来对数据进行简单的可视化。
首先选择EXPLORE,保存该查询为dataset。
进入到dataset设置页面,这里可以看到默认的类型为Table,我们知道superset支持非常多的可视化图表,本章只做Table类型的,未来会继续讲解每个图表的具体操作。
选择SAVE,保存为Charts。这样我们刚刚的查询就以图表的形式保存了下来。
新建一个Dashboard,选择右侧的CHARTS,选择我们建好的图表直接拖拽过来。可以调整下大小与布局。保存。
保存成功,新建的Dashboard就显示在列表中了。未来我们选择将其嵌入到我们网页中,或者以邮件的形式发送出去。
这样,我们使用Superset的第一张图表就做好了。
本文详细讲解了Apache Superset 1.2.0可视化数据的全过程,下一篇我们来进行superset的各种图表的操作与实践。
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一、连接mysql失败
ERROR: Could not load database driver: MySQLEngineSpec
MySQLdb 不支持 Python 3, 需要使用 pymysql.
安装pymysql:
$ pip install pymysql
使用下面的写法
mysql+pymysql://user:pass@host/databasename
二、安装pymysql失败
请检查网络情况,网速正常情况下没有问题