如何用获取到的大数据来智能定价

企业为什么要做智能定价？

专家认为智能定价是在COVID-19流行期间拯救公司的关键。他们指出，由于随之而来的经济影响，COVID-19已经使之前较为成功的定价策略失效。因此，需要有竞争力的智能定价来维持利润并通过足够的利润在新冠流行期间维持公司生计。

但是，具有竞争力的智能定价数据不是凭空产生的，是需要收集和组织来进行分析的。出于这个原因，公司执行每一项任务，包括公共数据收集和组织、分析和决策制定，以及公司可能遇到的其它任务，可能都会比较有挑战性。以上这些步骤，我们稍后会详述。

这些相互矛盾的方面需要重新思考——企业可以不做数据收集，将数据收集外包给专门从事数据收集的公司，这样企业就可以只专注于数据驱动的决策制定。本文旨在通过这种关键方法来讨论智能定价。

什么是智能定价？

智能定价或智能价格策略是指监控、收集和处理公开定价数据，以了解市场、优化定价策略、保持并增加利润的一个过程。当此过程接近于有关竞争对手价格的数据时，它被称为竞争性智能定价。值得注意的是，智能定价已成为创造长期竞争优势的一种方式。

根据麦肯锡公司的文章显示，经受住经济危机影响的公司都会在经济低迷时期制定一些措施，一旦经济复苏来临，它们就会取得成功。他们通常强调需要多点创造性，以满足客户需求，在服务前就体现价值，灌输定价规则并对潜在客户进行投资，以这些形式进行干预，使得问题的解决变得万无一失。在定价规则方面，麦肯锡还建议经常审查激励措施和价格目标以确保平衡——激励措施不应以损失利润来激励消费者购买。

此外，麦肯锡公司的文章里还提出了几项额外的建议，这些建议直接或间接地强调了智能定价的重要性。总的来说，实时定价数据是实现上述各种好处的核心。

使用收集的公共价格数据

在智能定价工作的第一阶段，收集的公共价格数据可用于制定定价策略，以应对各种挑战。这些策略本质上其实是此类价格数据的实例，可分为：

• 动态定价
• 最低广告价格监控
• 竞争性定价

动态定价

动态定价是三者中最常见的策略。它是指企业根据各种外部和内部的影响设定灵活价格的做法。内部因素包括运输和生产成本以及可用库存，而外部因素包括需求、竞争对手价格、当前经济状况、季节等。

尽管存在困难，但事实证明，这种策略是有利的，因为它与麦肯锡的一项研究中确定的某些行业的收入增加有关。

最低广告价格监控

最低广告价格（MAP）监控是指跟踪各种在线市场上的产品价格，以识别不遵守特定产品定价政策的商家。值得注意的是，MAP监控是指卖家和经销商可以展示待售产品的最低价格。鉴于典型市场由多个卖家和经销商组成，定价（MAP）协议使不同在线市场的价格保持合理统一。

然而，一些流氓卖家可能希望削弱竞争对手以吸引更多客户。虽然这可能使他们受益，但也可能损害供应商的声誉和品牌形象。因此需要MAP监测。

竞争性定价

竞争性定价是零售商在提出自己价格的同时也会考虑竞争对手的价格策略。对头部搜索引擎平台的研究，成为业务维持盈利不可或缺的一部分——87%的购物者在他们觉得划算时都会购买产品。因此，如果卖家仅根据内部因素和他们的目标利润率来设定价格，而目标利润率可能又高于其他卖家，那么他们必然会遭受损失。

当监控、收集和分析的数据涉及竞争对手的价格时，它旨在为产品或服务提供具有竞争力的价格——这个过程被称为竞争性智能定价。

87%的购物者在觉得划算时都会购买产品

智能定价面临的挑战

如前文所述，智能定价面临着不少挑战。主要困难在于数据收集过程。

大量可用数据

智能定价需要收集的数据量非常大。由于数据必须来自数十个甚至数百个网站，这意味着数据收集确实很复杂。这种复杂性需要开发内部网络抓取工具，而这又需要分配资源以聘请经验丰富的开发团队。您还应该注意，您需要将收集的所有数据放在某个地方。有关数据收集的更多信息，请查看有关大规模网络抓取的另一篇文章，您将在其中找到有关信息，比如一秒钟内有多少兆字节的数据以及大规模数据收集面临的其他挑战。

多种防抓取技术

网络开发人员比较讨厌恶意的网络抓取行为，因为此类行为可能会占用本可以部署在其他更关键功能中的网站资源。为了防止这种情况，他们使用了反抓取技术，例如CAPTCHA、IP地址封锁/黑名单、登录限制、蜜罐陷阱、用户代理（UA）检查和Ajax技术。即使网络爬虫用于正常收集信息，网络服务器也很难区分善意爬虫和恶意爬虫，这意味着这些智能定价面临的挑战是再所难免的。

动态内容和复杂的网站结构

作为网络抓取的一种形式，智能定价会因为一些因素而受到负面影响，例如复杂且定期变化的网站结构和动态内容。网页抓取工具必须适应数据源的不断变化，这意味着它需要大量的知识和资源。

智能定价数据收集解决方案

随着时间的推移，电子商务不断地发展进步，已经成为一个充满活力的行业。目前，或许在可预见的未来，指导在线商务的商业战略依赖于实时数据，更依赖于智能定价。

虽然知道这个情报比较重要，但想要快速、顺利地访问并使用智能定价就又是另一回事了。这时候，第三方价格抓取工具公共数据收集解决方案就有了用武之地。当然，公司也可以构建其自定义价格抓取工具，但这也需要分配更多资源，比如之前说的代理维护，以及处理反抓取机制的能力。这些问题使第三方工具成为更好的选择。

除了克服上面强调的智能定价所面临的挑战之外，第三方网络抓取解决方案还提升了便利性。您作为经理，可以通过释放资源，将熟练的员工、时间和金钱部署到其他更重要的任务中去，例如数据分析。第三方网页抓取工具可以轻松获得和保持竞争优势、增加销售额和提高利润率，尤其是在竞争激烈的电子商务行业。

但值得注意的是，上述可靠性并不总是能得到保证，这就给我们带来了一个新问题：您如何选择第三方网络抓取工具？

好的抓取工具有哪些特点

可靠的网页抓取工具，具有以下特点：

• 它们是可扩展的；它们可以在需要时提取大量或少量的公开数据。
• 它们有适当的系统来避免反抓取。
• 它们根据网站的结构修改而变化。
• 它们支持各种数据交付格式，包括XML、JSON和CSV，或将数据交付到云存储。
• 它们提供高质量、干净和结构化的数据。

在线商务的商业战略依赖于实时数据

总结

经营在线业务需要在企业内部员工执行的操作和从第三方提供商外包的操作之间取得微妙的平衡。当涉及到智能定价时，这种选择尤其重要。鉴于电子商务决策的数据驱动性质，企业需要访问公开可用的定价数据。但智能定价所面临的挑战阻碍了公共数据的顺利收集。

幸运的是，有机会通过使用第三方网络抓取工具来简化数据收集过程。当然，公司在选择此类提供商时应格外小心，因为并非所有提供商都提供优质可靠的抓取工具。寻找提供良好智能定价网络抓取工具的提供商是成功的关键。它使企业可以专注于分析，做出一些由数据驱动的决策。

如果您对公共网络抓取及其好处感兴趣，我们建议您阅读有关2021年应该抓取的电子商务关键字研究和电子商务数据源的所有内容。