模拟退火算法是什么？模拟退火算法的优点

在日常的生活当中，大家会遇见关于函数的问题，模拟退火算法就算是启发性算法的一种，下面我们对于模拟退火算法有一个简单的介绍。

模拟退火算法

一、模拟退火算法是什么?

模拟退火算法是一种通用概率验算法，它可以接受当前一个比当前解要差的解，所以是有可能脱离这个局部的最优解，从而可以在一个很大的范围内搜寻命题的最优解，模拟退火算法也可以解决TSP的问题。模拟退火算法来源于物理中固体退火原理，它是基于概率的一种算法，也是一种通用的优化算法。

二、模拟退火算法的优点

每一种算法的存在，必定就有它的可取之处，模拟退火算法的收敛速度是比较慢一点的，但是精确程度却是可以通过不断的计算而得到提高，从而达到全局的最优解。模拟算法也是一种十分通用的随机搜索算法，在很多的方面都得到了运用，像是图像识别和神经网计算机方面等等。它也分为了三部分，解空间，目标函数和初始解，在计算时，它具有渐近收敛性，也具有并行性，尤其是解决TSP的问题上，是最有效的方式。因为模拟退火算法是一种优化算法，所以一般来说是不能够独立存在的，它需要一个合适的应用场合，才能够有比较好的建模效果。

在上面我们已经向大家介绍了关于模拟退火算法是什么，模拟退火算法的优点是什么，相信大家在阅读完之后，能够加深对模拟退火算法的了解，学会应用模拟退火算法，有助于我们解决相应的问题。