[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:提取特征

输入：wav.scp

输出：[1]: data/{train,test,dev}/{feats,cmvn}.scp [2]: mfcc/raw_mfcc_{train,test,dev}.{1,2,..10}.{ark,scp} [3]: mfcc/cmvn_{train,test,dev}.{ark,scp}

可选参数：

• --mfcc-config <mfcc-config-file> default=conf/mfcc.conf，mfcc特征提取相关参数的配置（compute-mfcc-feats）
• --pitch-config <pitch-config-file> 提取pitch特征相关参数的配置（compute-kaldi-pitch-feats）
• --pitch-postprocess-config <postprocess-config-file> （process-kaldi-pitch-feats）相关参数的配置
• --paste-length-tolerance <tolerance> fefault=2
• --nj：并行任务数量（开启的线程数）
• --cmd：运行方式
• --write-utt2num-frames: default=true，每个音频utterance对应的帧数
• --write-utt2dur：default=true，每个音频utterance对应的时长duration

for x in train dev test; do
  steps/make_mfcc_pitch.sh --write_utt2dur false --write_utt2num_frames false --cmd "$tr