【面试必备】这道MySQL面试题难住了90%的程序员。。。
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码农编程进阶笔记
发布于 2021-07-20 15:45:21
发布于 2021-07-20 15:45:21
问题：某游戏使用mysql数据库，数据表 scores 记录用户得分历史，uid 代表用户ID， score 表示分数， date 表示日期，每个用户每天都会产生多条记录。
数据结构以及数据行如下：
uid int(11) | score int(11) | date date |
|---|---|---|
1 | 2 | 2019-02-28 |
1 | 3 | 2019-03-02 |
3 | 2 | 2019-03-17 |
3 | 1 | 2019-03-17 |
3 | 2 | 2019-03-17 |
4 | 3 | 2019-03-25 |
3 | 5 | 2019-03-27 |
... | ... | ... |
现在需要一份用户列表，这些用户在2019年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。
思路
重新梳理需求,画出重点。
现在需要一份用户列表，这些用户在2019年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。
用户列表
代表一个不重复的 uid 列表，可使用 DISTINCT uid 或 GROUP BY uid 来实现。
在2019年3月份的31天中
使用 where 语句限定时间范围。
至少要有16天
需要对天 date 进行聚合，使用聚合函数 COUNT(*) > 15来进行判断。
(每人)每天得分总和大于40
需要对每天分数 score 分数进行聚合，使用聚合函数对 SUM(score) > 40来进行判断。
此处有2处聚合函数，但是是针对不同维度的（天和每天里的分数），所以需要使用子查询，将2处聚合分别放置在内外层的sql语句上。
由“从内到外”的原则，我们先对每天的得分进行聚合，那就是对天进行聚合。
-- 在2017年3月份的31天中
select * from scores where `date` >= '2019-03-01' and `date` <= '2019-03-31';
-- (每人)每天得分总和大于40
-- 使用 group by uid,date 实现对分数进行聚合，使用 having sum() 过滤结果
select uid,date from scores where `date` >= '2019-03-01' and `date` <= '2019-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40;
-- 至少要有16天
-- 以上条结果为基础，在对 group by uid 实现对天进行聚合，使用 having count() 过滤结果
select uid from (
select uid,date from scores where `date` >= '2019-03-01' and `date` <= '2019-03-31' group by uid, `date` having sum(score) > 40
) group by uid having count(*) > 15;
答案
SELECT uid FROM (
SELECT uid,date FROM WHERE `date` >= '2019-03-01' AND `date` <= '2019-03-31' GROUP BY uid,`date` HAVING SUM(score) > 40
) WHERE GROUP BY uid HAVING count(*) > 15;验证
-- 结构
CREATE TABLE `scores` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uid` int(11) DEFAULT NULL,
`score` int(11) DEFAULT NULL,
`date` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 数据
INSERT INTO `scores` VALUES ('1', '1', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('2', '1', '2', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('3', '1', '1', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('11', '1', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('12', '1', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('4', '1', '3', '2018-04-07');
INSERT INTO `scores` VALUES ('5', '2', '2', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('6', '2', '4', '2018-04-04');
INSERT INTO `scores` VALUES ('7', '2', '1', '2018-04-03');
INSERT INTO `scores` VALUES ('8', '3', '3', '2018-04-06');
INSERT INTO `scores` VALUES ('9', '3', '1', '2018-04-05');
INSERT INTO `scores` VALUES ('10', '3', '2', '2018-04-04');
-- 因为数据录入量有限，我们将结果改为修改改为：
-- 获取一个用户列表，时间范围是4号到6号，至少要有2天，每天分数总和大于2。
-- 查询
-- 非最精简语句，包含调试语句，可分段运行查看各个语句部分的效果。
SELECT
uid
FROM
(
SELECT
uid,
`date`,
sum(score) AS total_score
FROM
scores
WHERE
`date` > '2018-04-03'
AND `date` < '2018-04-07'
GROUP BY
uid,
`date`
HAVING
total_score > 2
ORDER BY
uid,
date
) AS a
GROUP BY
uid
HAVING
count(*) > 1;
-- 答案是：
uid : 1本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2019-11-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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