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如何提高memcache的缓存命中率

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码农编程进阶笔记
发布2021-07-20 17:01:11
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发布2021-07-20 17:01:11
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如何提高memcache的缓存命中率

  1. 合理组合缓存 Key,保证 Key 最大复用率。
  2. 合理设置过期时间,减少因为缓存数据过期后被穿透

memcache和redis的区别,内存管理机制

数据类型:都是k/v数据库,但memcache只支持string,redis除了string,还支持list,set,hash等数据 内存管理:memcache内存用完时,会删除用得最少的缓存;redis内存用完时,会把最少的缓存交换到磁盘里。 持久化:memcache不支持内存持久化,redis支持。 redis持久化有两种方式:RDB和AOF

  1. RDB (redis db) 在指定的save m n周期性对数据进行持久化。m秒有n条写入记录,则进行持久化
  2. AOF (appendonly filelog) appendfsync everysec:每秒同步一次,意味着有最多1秒的

Memcache

只支持string类型,并且不能持久化的内存缓存

MYSQL缓存

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。

工作流程

1.服务器接收SQL,以SQL和一些其他条件为key查找缓存表 2.如果找到了缓存,则直接返回缓存 3.如果没有找到缓存,则执行SQL查询,包括原来的SQL解析,优化等。 4.执行完SQL查询结果以后,将SQL查询结果缓存入缓存表

命中条件

缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key,在判断命中前,mysql不会解析SQL,而是使用SQL去查询缓存,SQL上的任何字符的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中。如果查询有不确定的数据like now(),current_date(),那么查询完成后结果者不会被缓存,包含不确定的数的是不会放置到缓存中。

查看查询缓存情况

代码语言:javascript
复制
show variables like '%query_cache%'

query_cache_type 为 ON 表示已经开启

开启查询缓存

vi /etc/my.cnf [mysqld]中添加:

代码语言:javascript
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query_cache_size = 20M
query_cache_type = ON

重启使其生效

代码语言:javascript
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service mysql restart
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原始发表:2020-02-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 如何提高memcache的缓存命中率
  • memcache和redis的区别,内存管理机制
  • Memcache
  • MYSQL缓存
    • 工作流程
      • 命中条件
        • 查看查询缓存情况
          • 开启查询缓存
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