大数据开发：Hadoop数据可视化展示

在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。

Hadoop已经通过自身的发展来证明，它在大数据处理当中具有相当的潜力，随着越来越多的企业开始投入大数据，Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持，因为从目前来看，不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。

Hadoop数据展示

Hadoop通过家族系列的组件工具，有的负责数据管理、有的负责流程监控、还有一些则提供先进的数据存储机制，基于Hadoop通用框架，能够高效地解决目前的大数据所遇到的问题和企业所提出的需求。

在Hadoop中，主要的可视化工具是zoomdata，它可以直接联系到分布式文件系统HDFS上的，拉取数据结构进行展示和呈现，也可以通过技术组件，如Impala，Hive，Spark SQL，Presto等来连接到HDFS，实现数据展示。

Spark基于Hadoop，也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面，在该界面上可以看到生成的执行计划，提供数据分析，提取以及发现，可视化和协作。

另外，为了数据呈现的效果更好，一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台，来实现更好的可视化效果，比如Tableau，将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询，也是Hadoop数据展示的另一种实现手段。

关于Hadoop数据展示，企业可以依据实际的业务展示需求，基于Hadoop系统自身，或者其他一些组件，比如Spark，或者商业数据分析平台，比如Tableau等，都能实现很好的数据展示需求。