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气象数据下载网站整理

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疯狂学习GIS
发布2021-07-22 16:01:01
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发布2021-07-22 16:01:01
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文章被收录于专栏:疯狂学习GIS

  今天我们继续GIS数据的整理,本文为第二个部分——气象数据。气象数据确实是个比较麻烦的内容,一是其种类繁多,不像遥感影像,一说MODIS、Sentinel大家就明白;二是其指标繁多,从比较简单的温度、降水到较为复杂的植物可提取土壤持水量数据,确实容易让人摸不到头脑。因此,早就想将气象数据对应的网站整理出来,借此机会实现。其中,以下链接有的是单独的气象产品,有的是多种气象产品的合集(类似于气象数据库),感觉是可以满足日常中的大部分需要了。

  另一方面,今天早上才看到公众号中显示有消息,点开才发现是两天前一位关注公众号的陌生朋友发来的消息;表达歉意的同时,也说明我还是不够熟练操作,过去这么久才看到,今后自己还要多加努力~

  最后,大家本次点开“阅读原文”,可以直接跳转到我在博客中将全部数据网站汇总的那篇文章,方便大家获取数据。明天自己就要开学返校了,借此机会也祝大家在接下来的学习、工作中芝麻开花节节高,心想事成~

2 气象数据

2.1 全球气象数据

2.1.1 WorldClim

•网址[1]:https://www.worldclim.org/data/index.html

  WorldClim是一个全球高分辨率气候数据分享平台。

  截止2021年03月,其具有“Climate”与“Weather”两部分数据与未来预计气象数据。其中,“Climate”包含:全球1970年至2000年逐月最低温度、最高温度、平均温度、降水量、太阳辐射、风速、水汽压差数据,空间分辨率为30'',2.5',5',10';全球1970年至2000年平均逐月19种生物气候变量数据,空间分辨率为30'',2.5',5',10'。“Weather”包含:全球1960年至2018年逐月平均最低温度、平均最高温度、总降水量数据,空间分辨率为2.5'。未来预计气象数据包含:全球2021年至2100年逐20年月平均最低温度、最高温度与降水量数据,空间分辨率为2.5',5',10'。

2.1.2 Applied Climate Science Lab

•网址[2]:https://data.nkn.uidaho.edu/dataset/monthly-climate-and-climatic-water-balance-global-terrestrial-surfaces-1958-2015

  Applied Climate Science Lab是美国爱达荷大学下属科学实验室。

  截止2021年03月,其具有全球大陆地区1958至2015年逐月降水量、最高温度、最低温度、风速、蒸气压、太阳辐射数据,空间分辨率为1/24°;以及全球大陆地区1958至2015年逐月潜在蒸散量、降水量、温度、插值植物可提取土壤持水量数据,空间分辨率为1/24°。

2.1.3 Climate Data Store

•网址[3]:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home

  Climate Data Store是哥白尼气候变化服务(Copernicus Climate Change Service,C3S)数据平台,具有大量全球、欧洲地区气象、水文等不同数据集。

2.1.4 ERA5

•网址[4] :https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+download+ERA5#HowtodownloadERA5-3-DownloadingonlineERA5familydatathroughtheCDSwebinterface

  ERA5是欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)全球气候大气再分析的第五代工具。其具有全球1950年(预计于2021年末发布,目前已发布1980年左右)至当前日期前五天的多种大气数据,空间分辨率为0.25°。关于ERA5的更详细信息请查阅:https://climate.copernicus.eu/climate-reanalysis。

2.1.5 Physical Sciences Laboratory

•网址[5]:https://www.psl.noaa.gov/data/index.html

  Physical Sciences Laboratory(PSL)是美国国家海洋和大气管理局下属数据平台,具有非常丰富的全球或地区气候、水文、天气等数据。

2.1.6 Climate Explorer

•网址[6]:http://climexp.knmi.nl/selectfield_obs2.cgi?id=someone@somewhere

  Climate Explorer是世界气象组织(World Meteorological Organization)下属的气象数据检索平台,具有非常丰富的全球或地区气候数据。其一大优势即为可以针对温度、降水、云覆盖等不同的气象要素分别检索,极大提高效率。

2.1.7 GES DISC

•网址[7]:https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?page=1

  GES(Goddard Earth Sciences) DISC(Data and Information Services Center)是美国国家航空航天局戈达德宇宙飞行中心下属的数据服务中心,具有非常丰富的全球或地区气候、气象数据。

2.2 中国气象数据

2.2.1 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)

•网址[8]:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944-daaa-4511-8769-965612652c49/

  中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。其包含中国区域1979年至2018年逐三小时近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全风速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率数据,空间分辨率为0.1°。

2.3 空气质量数据

2.3.1 绿网

•网址[9]:http://www.lvwang.org.cn/map/#/index   绿网是我国一家致力于污染防治的非营利性环保组织下属环境质量数据网站。其具有空气质量、水质量、环境风险企业、土壤、环境影响评价、保护区等数据,可以在网站地图中实时显示或通过其API端口下载。

2.3.2 空气质量在线监测分析平台

•网址[10]:https://www.aqistudy.cn/   中国空气质量在线监测分析平台同样是一个公益性质的空气质量数据平台。其具有全国367个城市的PM2.5及天气信息数据,并且具有较好的在线数据统计、城市排名等功能。

2.3.3 空气质量在线监测分析平台历史数据

•网址[11]:https://www.aqistudy.cn/historydata/   其为中国空气质量在线监测分析平台公布历史空气质量数据的平台,可以依据城市查询相关数据。

References

[1] 网址: https://www.worldclim.org/data/index.html [2] 网址: https://data.nkn.uidaho.edu/dataset/monthly-climate-and-climatic-water-balance-global-terrestrial-surfaces-1958-2015 [3] 网址: https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home [4] 网址: https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+download+ERA5#HowtodownloadERA5-3-DownloadingonlineERA5familydatathroughtheCDSwebinterface [5] 网址: https://www.psl.noaa.gov/data/index.html [6] 网址: http://climexp.knmi.nl/selectfield_obs2.cgi?id=someone@somewhere [7] 网址: https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?page=1 [8] 网址: https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944-daaa-4511-8769-965612652c49/ [9] 网址: http://www.lvwang.org.cn/map/#/index [10] 网址: https://www.aqistudy.cn/ [11] 网址: https://www.aqistudy.cn/historydata/

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原始发表:2021-03-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 2 气象数据
  • 2.1 全球气象数据
    • 2.1.1 WorldClim
      • 2.1.2 Applied Climate Science Lab
        • 2.1.3 Climate Data Store
          • 2.1.4 ERA5
            • 2.1.5 Physical Sciences Laboratory
              • 2.1.6 Climate Explorer
                • 2.1.7 GES DISC
                • 2.2 中国气象数据
                  • 2.2.1 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)
                  • 2.3 空气质量数据
                    • 2.3.1 绿网
                      • 2.3.2 空气质量在线监测分析平台
                        • 2.3.3 空气质量在线监测分析平台历史数据
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