拥抱云原生，Milvus v2.0 发布现场回顾 | 附Meetup讲师PPT和视频

继今年 3 月发布 Milvus 1.0 版本，时隔 3 个月，Milvus 2.0 应云而生。

传统汽车巨头永远造不出特斯拉，Milvus 致力于成为非结构化数据领域的颠覆者，让用户像拥抱新能源汽车一样拥抱云原生的解决方案。围绕云原生优先、日志即数据、批流一体等架构设计理念，我们发布 Milvus v2.0，重新定义下一代云原生向量数据库。

本次现场发布中，除了有 Zilliz 合伙人&系统架构师郭人通、Zilliz 研发总监栾小凡现身交流系统设计理念和 2.0 版本亮点，我们还邀请了飞书深诺集团算法工程师张聪、趋势科技资深研发工程师黄伟介绍各自 Milvus 生态项目的应用与实践。以下是四位的分享回顾，enjoy~

Arch Meetup #7 现场回顾

（点击“阅读原文”获取本期PPT）

Milvus 系统设计理念的再次思考

随着 Milvus 社区的不断发展，Milvus 生态也逐渐走向成熟。自 2019 年项目开源至今，Milvus 社区同用户一起完成了系统的飞速迭代。在此过程中，围绕“面向 AI 的数据系统易用性”和“成本、性能、准确度的权衡” 两大主题，我们对于 Milvus 系统的设计理念也进行了全面重构。

本次报告中，郭人通主要分享了 Milvus 系统设计理念的再次思考，以及这些设计理念下 Milvus 系统的发展方向。

? 深度解读请戳：郭人通撰文《数据搜索的新战场，我们为什么需要向量数据库？》

（Zilliz 合伙人&系统架构师郭人通）

Milvus 2.0 背后的设计原理：云原生的向量搜索引擎

从立项至今的 2 年时间里，Milvus 研发团队获得了许多用户的反馈与宝贵意见。在此期间，我们不断探索如何创建一个系统级的向量搜索平台，使 Milvus 能成为核心的软件基础设施，为更多 AI 和大数据场景服务。

Milvus v2.0 在云原生与分布式方面有重大的进展，为 Milvus 之后助力企业 AI 转型奠下了良好的基础。本次分享中，栾小凡着重介绍了 Milvus v2.0 的主要特性与未来展望。

? 深度解读请戳：栾小凡撰文《Milvus 2.0 新版本一览：重新定义向量数据库》

（Zilliz研发总监栾小凡）

Milvus 在电商场景中的千万级素材搜索实践

在服务电商客户的场景下, 创意部门常常要为客户制作素材，如广告图、视频、文案等。通过以图搜图、以视频搜视频、文本搜文本的方式，设计人员可以发掘素材、获取参考。

飞书深诺的技术团队利用 Milvus 为业务部门提供了一个素材综合搜索系统，有效支持了创意发现和素材筛选的需求。本次分享主要集中在背景与技术选型、Milvus 部署实践的经验与思考、Milvus 在其他方面的应用。

（飞书深诺集团算法工程师张聪）

Milvus 在趋势科技的实践

通过爬取 Google Play 等平台上的大量 APK，运用趋势科技的算法检测出有威胁的 APK， 可以让厂商和个人用户及时感知到病毒的威胁。

在趋势科技最近的工作中，需要运用能够检索到相似 APK 的工具，而传统数据库无法保障性能，于是技术团队开始探索 Milvus 的解决方案。本次分享主要集中在系统选型考虑、架构设计以及 Milvus 落地效果等。

Github @Milvus-io|CSDN @Zilliz Planet|Bilibili @Zilliz-Planet

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 目前是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集。我们的技术在新药发现、计算机视觉、推荐引擎、聊天机器人等方面具有广泛的应用。