论文整理 | 生理信号时序分类与深度学习

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作者：@贾子钰 北京交通大学博士生 · 时间序列挖掘/机器学习与深度学习

以机器/深度学习和生理信号分类为主题，整理了近10年的500余篇学术论文，涵盖了13种不同的分类任务、10余种典型的分类模型以及4种不同类型的信号。作者把论文整体的统计分析结果和全部论文列表放到了Github上贡献给相应领域研究者。

Github地址（复制到浏览器打开）：

https://github.com/ziyujia/Physiological-Signal-Classification-Papers

针对比较熟悉的3个任务（睡眠分期、情绪识别、运动想象）专门做了论文列表：

// 500余篇基于机器学习/深度学习的生理信号分类论文列表

https://github.com/ziyujia/Physiological-Signal-Classification-Papers

// 基于机器学习/深度学习的睡眠阶段分类论文列表

https://github.com/ziyujia/Sleep-Stages-Classification-Papers

// 基于机器学习/深度学习的运动想象分类论文列表

https://github.com/ziyujia/Motor-Imagery-Papers

// 基于机器学习/深度学习的运动想象分类论文列表

https://github.com/ziyujia/Motor-Imagery-Papers

// 基于机器学习/深度学习的情绪识别分类论文列表

https://github.com/ziyujia/Emotion-Recognition-Papers

// 国内脑机接口和生物信号处理领域专家列表(90名专家)

https://github.com/ziyujia/Chinese-Reading-Materials

后续作者会在相应页面内写一些领域内可能尚未完全解决的开放性问题，供大家参考。

尽管希望能够全面的整理所有文献，但难免会有疏忽和遗漏，如果有其余建议的文献，欢迎在Github上联系作者及时进行添加，以上所有列表会持续更新，同领域的研究者可以持续关注。