PowerBI 计算 MTD 的去年同期存在的陷阱

在 Power BI 的 度量值 的表达方面，BI 佐罗 提出了定语后置命名法，如下：

KPI.MTD.PY = ...
KPI.PY.MTD = ...

前者表示：

将 KPI 的计算放置在 PY 的环境中，再放置在 MTD 的环境中，因此，相当于去年同期的 MTD 的 KPI。

后者表示：

将 KPI 的计算放置在 MTD 的环境中，再放置在 PY 的环境中，因此，相当于 MTD 的去年同期的 KPI。

那么这两者是否有区别呢？

这两者的确是有区别的。

例如：对于 2.28 日的处理。

去年同期的 MTD

直接测试：

EVALUATE
CALCULATETABLE(
    
    DATEADD( DATESMTD( '日期'[日期] ) , -1 , YEAR ) ,

    TREATAS( { DATE( 2021,2,28 ) } , '日期'[日期] ) 
)

结果为：

该计算，先计算 MTD 的区间，再移动到去年同期的位置。由于 MTD 带有月末，所以在移动到去年同期时，也就可以有效的处理月末，即使是不同的日期。

MTD 的去年同期

直接测试：

EVALUATE
CALCULATETABLE(
    
    DATESMTD( DATEADD( '日期'[日期] , -1 , YEAR ) ),

    TREATAS( { DATE( 2021,2,28 ) } , '日期'[日期] ) 
)

结果为：

该计算，先计算去年同期，再扩展到 MTD 的范围。由于某日的去年同期仍是某日，而在那年的 MTD 也是参照该日进行。这样就对闰月的处理有问题。

任意 KPI 的计算

若表达某 KPI 计算的度量值为：

KPI = ...

则其正确的去年同期的 XTD 或 XTD 的去年同期的计算公式为：

KPI.XTD.PY 或 KPI.PY.XTD
= 
CALCULATE( 
    [KPI] , 
    DATEADD( DATESXTD( '日期'[日期] ) , -1 , YEAR )
)

其中，DATESXTD 为：DATESMTD 或 DATESQTD 或 DATESYTD。

总结

此前，我们已经给出时间智能函数计算的终极理解方法，那就是：

• 移动
• 缩放
• 移动 + 缩放 的排列组合