PowerBI 可视化大赛选手获奖感言

第四届 Power BI 可视化大赛虽已结束，各个奖项也都有了归属，这其中很多选手的作品创造和心路历程更值得大家参考。经过作者同意，今天就来分享教育行业特别奖得主庄明明先生的《中国职业教育院校分析报告》创造新路历程以及学习 Power BI 路上的故事，一定对大家的学习有启发。 以下为作者原文。

2021 年 6 月 10 日第四届 Power BI 可视化大赛获奖名单公布，非常幸运，我的作品《中国职业教育院校分析报告》获得了教育行业特别奖，开心、兴奋之情溢于言表。从 2018 年开始接触 Power BI，参加了三届微软 Power BI 可视化大赛，正所谓 “三年磨一剑”，这次获奖对我来说是最大的鼓励和肯定，按照惯例，感谢大赛组委会，感谢大赛评审团，特别感谢佐罗老师，《BI 真经》课程给我的学习给予了莫大的指导和帮助。我就自己学习 Power BI 的心得感悟和此次作品的设计思路与大家共同交流。

首先，面临的第一个问题：选择？

2018 年由于工作的原因，每天会接触大量数据，为了挖掘出数据中更多的价值，或者说为了通过数据验证自己的某些想法，需要大数据工具对其进行分析，面临的第一个问题就是选择用什么分析软件，上网搜索，结果会让你眼花缭乱、难以抉择，我也面临过这样的过程，但最终选择微软 Power BI，基于以下几点优势：

一是 “免费”，学习数据分析起初基本都是基于个人需要，当然零成本是最佳选择，与其费尽周折说服老板支持，不如自己先主动学起来，展示出效果，更能体现个人价值和竞争力，所以说数据分析，微软 Power BI 是第一选择。

二是 “微软家”，微软出品，必属精品，有微软这个大家庭和技术团队支撑，Power BI 再差也是一等一的高手。

三是 “上手快”，微软的软件对每一个使用电脑的人来说是最熟悉不过了，通用的 “窗口”“菜单” 样式和操作手法，有一种亲切感和熟悉度，上手易，学习快。

四是 “前景好”，Power BI 全球 500 强公司 95% 都在使用，以每月一次的更新速度，展现了 Power BI 强大的实力，无论是个人、企业、小公司、大型企业、中国公司，还是跨国企业，选择 Power BI 永远不用退货。

注：截至 2021 年 2 月，全球财富 500 强企业 97% 都在使用 Power BI。

其次，面临的第二个问题：学习？

学习 Power BI，网络上有大量的文章和视频，也有微软官方文档，如何能做到快速提高、不走弯路，我可以直接告诉答案，快速提高是不可能的，不走弯路是难以避免的。那到底如何进行，结合自己的体会和认识，我认为要基于以下几点要素：

一是要 “选对教材”，“选教材” 其实也是 “选老师”，切记不要被网络大量的推文迷惑眼睛，也不要被一时的小小技能忘我陶醉，学习 Power BI 要有系统性，前期只是技能上的长进，后期需要思想上的升华，佐罗老师《BI 真经》七步曲，尤其《PBI 高级》，既有深入浅出的技能讲解，又有高瞻远瞩的思维探讨，系统性、思想性、前瞻性独树一帜，首推选择。当然也有非常好的书籍，马世权老师《从 Excel 到 Power BI 商业智能数据分析》书中的 “烹饪理论”、“带着漏斗的计算器” 对初学者有很好的启发性，刘钰老师翻译的《Power BI 建模权威指南》和高飞老师翻译的《DAX 权威指南》都是必读书籍，以上推荐，要反复读，读反复，切忌以为自己懂了。

二是要 “大量实践”，学习 Power BI 最终落脚点是要把你想要的做出来，所以练习必不可少，首先看着老师的教程步骤模仿着练习，其次不看老师的教程思考着练习，最后自己设计、反复推敲、举一反三。

三是要 “深入思考”，我不建议一遇到问题就发到群里求助，这样缺少一个自己思考的过程，可能掉到 “坑” 里，一天你也想不明白，阅读了大师的文章，还是不能理解，但独立思考、探索、解惑这个过程必须自己体会，就比如时间智能函数，如何理解 “时间段的平移”，“时间段” 何解，“平移” 怎移，需要自己不断练习和思考，这样你的 Power BI 技能才有质的飞跃。

四是要 “设计作品”，平常的学习绝大部分是碎片化的，只有完整的 PBI 报表设计，才能全面检验你的 Power BI 技能，每年一度的 Power BI 可视化大赛是非常好的平台，奖品丰厚、大师评委，有机会一定要参加，从数据整理、报表设计、DAX 编写、效果展示，你会遇到难以想象的问题，你也会有不一样的提高。

同时，面临的第三个问题：困惑？

学习 Power BI 过程中，当遇到计值上下文、上下文转换，编写的 DAX 语句始终得不到正确结果，或者为什么要使用 ALLSELECTED () 而不是 ALL ()，DAX 圣经的生涩难懂、语义烧脑，大多人和我一样会产生大量困惑，甚至各类文章越读越迷茫，始终有一个大大的问号在你的脑门上悬着，面对这样的困惑，我建议如下：

一是 “勿急，捋一遍”，当你遇到难以一时解决的问题，可能不仅仅是 DAX 编写的问题，模型的关系、筛选器、可视化对象拖入的字段等因素，都会对你想要的结果产生影响，所以勿急，先把你的思路再分析一遍，再把你的模型、字段再检查一遍，后把你的 DAX 语句再审核一遍，仔细捋、认真查。

二是 “勿抄，先思考”，报表设计过程中，可能很多人和我一样，为了实现 “排名”、“ABC 分析” 等效果，第一时间都会去业界大师的微信公众号、网站学习相关文章，把他们的 DAX 编写方法照搬过来，但结果往往牛头不对马嘴、实现不了，就像我前面提到的，这样缺少一个深入理解的过程，大师的知识储备量和我们不是在一个量级的，所以勿抄，反复阅读、反复思考，完全理解 DAX 的上下文环境和编写思路，才能做到活学活用。

三是 “勿杂，理本质”，同样的业务问题，DAX 语句编写上实现方法可能与众不同，有长、有短、有直白、有烧脑，但不管怎么样，最基础、最核心、最本质的永远是你对业务逻辑的理解，不同的 DAX 语句编写方法，只是每个人设计思路不同而已，就好比帕累托分析，可以采用视图层计算法（佐罗老师首创），先构建产品 KPI 临时表，再筛选计算，也可以采用通用计算法，迭代筛选符合条件的产品，再计算，思路不同，DAX 语句不同，但最本质的是对业务逻辑的理解和思路设计，DAX 只是按照你的逻辑去编写而已。

最后，就此次作品的设计思路，我认为有以下几点特色：

一是选择自己熟悉的业务数据，只有对业务数据的深度理解，才能让你的作品内容饱满、富有价值，即使不熟悉的数据，在前期数据整理、维度表事实表分类、模型关系建立过程中，要多翻看、多理解、多思考。

二是顶层设计构思整体框架，也就是你的报表分几页展示，每页包含什么内容，导航栏如何设计，筛选器如何选择，报表的风格如何确定，电脑端怎么展示、手机端怎么展示，最好做一个思维导图，用最简单的方法 PPT 设计好你的报表页面背景，报表的整体框架就基本确立了。

三是先选择视图再排版布局，我的个人做法是先把每页报表需要分析的内容，全部用可视化对象先展示出来，再分类调整布局，以整体布局为主，再筛选合适可视化对象，这样做的好处不会遗忘关键指标，页面布局可以一次性到位，避免反复调整。我的作品整体风格突出 “简洁”，在可视化对象应用上主要使用条形图、柱形图和折线图，在布局上同类别放在一起，关掉了过多的内容标签，突出可视化对象的直接效果，对于报表阅读者易理解、干扰少。

四是宁可统一切勿花里胡哨，我是当过兵的，惯性思维 “整齐化一”，所以整个报表统一主题、统一视觉对象背景色、统一视觉对象边框色、统一凸显颜色、统一阴影、统一字体颜色、统一背景模板、统一风格特点，这也形成了自己作品的鲜明特色，简洁美观、整齐划一。另外选择的颜色偏向柔和，没有选择亮色，一方面是驾驭不了，另一方面对报表阅读者视觉冲击力太强；为了避免整个报告色点单一，产生视觉疲劳，每页报告都使用红黄绿三色来 “调和”，一方面突出重点内容，另一方面报表阅读者视觉上易接受。

五是做点缀优化要精雕细琢，可视化对象大小、距离位置要细化到最小单位 8 像素，最好使用 “常规” 的参数，按照 8 的倍数进行细化调整；插入矢量创意图标突出 “点缀”，应用创意矢量图标，作为导航、标题、筛选的按钮或提示，点缀报告、锦上添花；使用动态标题突出 “自动”，为了展示更丰富内容，部分可视化对象标题使用自定义函数自动切换。

学习 PowerBI 已经三年有余，经历了不懂、似懂、有点懂、想不通、反复琢磨，直到最后有所体悟，之间的过程五味杂陈，但又充满欣喜。以上分享内容，一是对自己多年来学习过程的总结；二是对自己多年来积累经验的再反思；三是希望给向我一样学习 PowerBI 的初学者一点帮助。可能自己的认识有许多不全面不深刻不正确的地方，希望谅解，多多指正，再次感谢组委会，感谢大师评委，感谢和我一样在学习 PowerBI 路上奔走的兄弟，谢谢大家。

总结

和众多非技术科班出身伙伴类似，有着从军经历作者，当初作者以积极主动地心态和投资地眼光选择了 Power BI，并通过集百家之长的方法来武装自己，对路上的困惑有自己的思考：勿急，勿抄，勿杂，通过 3 年时间将自己的实践通过可视化大赛呈现并有所收获。原作者参加了三届微软 Power BI 可视化大赛，都没有得奖，得奖也许不重要，但每次都是可以检验自己，突破自己。那么，达到一定积累后，必将得到所想结果。这难倒不是修炼 Power BI，自我成长突破的一次励志展示吗？

非科班技术人员；非短时间学习得成；期间的寂寞和挑战无人得知；三次参加比赛未果；但教育的本质之一不就是发现更强大的自己的过程吗？作者斩获教育行业特别奖实至名归，他的作品，他的故事就是对教育本身的良好诠释。这是在当前普遍浮躁的内卷背景下，很多人急于求成，到处投机，有病乱吃药，倒不如按下耐心，踏实的用时间来从内提升自己的有意示范。

知道数据时代来了，不重要；

知道学习数据分析很重要也不重要；

知道学习 Power BI 是可行的方案还不重要。

重要的是：现在就行动，你也需要一个属于自己的故事。