大家好,我是小 G。
众所周知,AI 的发展有三大内核:数据、算法、算力。现如今,算法和算力在市面上的差距显然已经没有那么大,能够给 AI 提供充足弹药支持的当属数据了。深度学习算法精度的提升严重依赖于数据,谁的数据既多又准,谁的算法精度就可能领先一步。
俗话说『有多少人工就有多少智能』,在做一个深度学习任务之前,一般需要对大量的数据进行标注。虽然数据集对深度学习极其重要,但是标注数据这一『dirty work』的过程却是繁琐而令人痛苦的。
当前业界针对各类任务存在众多的标注工具,最常见的就是 labelme 了。labelme 是一款开源的,也是使用最广泛的图像标注工具。
可是,它真的很好用么?真的很香吗?
在实际标注体验中,我们总结了一些关于 labelme 的槽点:
真心不想一一吐槽了,并不是想说开源、免费的软件有多么差,而是仅标注这一件事就占了一个机器学习任务大部分的时间,这么低效能,后面的工作我还干不干了。
那么,是否有一款一站式的标注软件,来解决我的痛苦呢?
现在,我发现有一款比 labelme 更简单、更全面的数据标注工具,不但好用,竟然还可以白嫖,你要不要来试一试?
它就是 AI 开发神器 —— 百度 BML 全功能 AI 开发平台,专门为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式 AI 开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度 AI 应用,是真的 yyds。
相较于 labelme,BML 的神奇之处是它真的能解决那些动辄成千上万的海量数据标注问题,那些繁琐重复的数据工作,在它那里一站式解决真的不是梦!一起来看看 BML 的强大之处~
无论是企业的 AI 应用开发,还是高校师生团队的 AI 科研项目,想要获取高精度模型,就必须高效率对训练数据进行清洗、标注、评估、调优等等,任何阻碍项目进程的工具都不能容忍。
说了那么多,真的可以来白嫖一下 BML!