LeetCode刷题实战334：递增的三元子序列
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 递增的三元子序列，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence/
Given an integer array nums, return true if there exists a triple of indices (i, j, k) such that i < j < k and nums[i] < nums[j] < nums[k]. If no such indices exists, return false.
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4,5]
输出：true
解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2：
输入：nums = [5,4,3,2,1]
输出：false
解释：不存在满足题意的三元组
示例 3：
输入：nums = [2,1,5,0,4,6]
输出：true
解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6解题
用a、b、c来表示三元子序列的三个元素：其中用c来遍历数组，用a来始终记录最小的元素，用b来记录子序列中最大的元素。然后再遍历的时候，不断地更新a，同时也要保证b尽可能地小，如果遍历到的元素c大于a同时也大于b的话，表示找到三元组了，返回true。
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
if(nums.size()<3)return false;
//用a始终记录最小的元素，b为子序列中第二大的元素
int a=INT_MAX,b=INT_MAX;
//然后不断更新a，同时保持b尽可能的小。如果下一个元素比b大证明找到了三元组
for(const auto c:nums){
if(c<=a)a=c; //c小于等于a，a更新为新出现的较小值
else if(c<=b)b=c; //c大于a同时c小于等于b，b更新为大于a的较小值
else return true; //c大于a同时也大于b，证明找到三元组了
}
return false;
}
};好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。
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原始发表：2021-07-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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