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Tensorflow serving with docker

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XianxinMao
修改2021-07-29 17:55:19
3390
修改2021-07-29 17:55:19
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文章被收录于专栏:深度学习框架

本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的

第一步我们需要 pull 一个 docker image

代码语言:javascript
复制
sudo docker pull tensorflow/serving

如上图所示,执行 pull 之后,我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:latest

接下来我们 clone 一个仓库

代码语言:javascript
复制
git clone https://github.com/tensorflow/serving

上图中的 saved_model_half_plus_two_cpu 就是我们想要部署的模型

然后我们可以直接运行以下命令实现部署

运行结果如下图所示,我们可以看到 Exporting HTTP/REST API at:localhost:8501,那么就代表着部署成功了

接下来我们可以进行预测,返回的结果也能对的上

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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