一文读懂数据钻取

初学数据可视化的朋友，看到“钻取”二字往往会不寒而栗，何时该使用，该选择何种钻取方式，总是让人琢磨不透。那么此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。

什么是数据钻取？

数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现，层层深入以便更详细的查看数据。

在BI的领域里面，数据钻取主要分为两种：

一种是贯穿钻取(drill through)，比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录，点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。

另一种是向下钻取(drill down)，指的是不同条件或维度之间的切换，你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取，再从性别和使用设备等维度钻取。

为什么要做数据钻取？

一般企业内部都存在众多部门，不同部门的总监、主管、经理及业务人员、分析人员等对业务的关注点不同，所以大家对数据的维度、粒度要求也不尽相同。为了满足使用BI系统的各个角色要求，就需要用到数据钻取。通过钻取的功能，使用户对数据有更深入的了解，更易发现问题所在，进而做出正确的决策。

什么是多层钻取呢？

钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取(roll up)和向下钻取(drill down)，后面简称为上钻和下钻。

我们先来聊一聊下钻，下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察。通过逐层下钻，数据更加一目了然，更能充分挖掘数据背后的价值，及时做出更加正确的决策

1. 切片和切块(Slice and Dice)

在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。如在“贷款银行、贷款质量、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各贷款银行、各种贷款的统计情况。每次都是沿其中一维进行分割称为分片，每次沿多维进行的分片称为分块。

2. 钻取(Drill)

钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作， 钻取的深度与维所划分的层次相对应。

3. 旋转(Rotate)/转轴(Pivot)

通过旋转可以得到不同视角的数据

为满足用户的不同需求，Banber数据可视化云平台，推出可视化设置不同的钻取方式，达到用户需求，操作简单，便捷，接下来一起了解Banber如何帮你实现吧！

选择一个合适的钻取展现方式，Banber提供网站、动态文本、日期、下拉、导航、切换、搜索、选择器、Tab选项卡等多种组件实现钻取，以及3种钻取展现方式（当前标签页、新标签页、弹窗）来满足不同需求。