微软亚洲研究院院长换帅！复旦校友周礼栋博士升任新院长

AI科技评论报道

作者 | 陈大鑫

微软亚洲研究院今日又迎来了一位新院长！

刚刚，微软（北京）宣布，微软杰出首席科学家、原微软亚洲研究院常务副院长周礼栋博士升任微软亚洲研究院院长，全面负责微软亚洲研究院在北京和上海的研究工作，以及与中国及亚太地区学术界和产业界的合作。

而原洪小文博士不再兼任微软亚洲研究院院长一职，但将继续负责推动微软在亚太地区的别的事务。洪小文博士对于周礼栋博士继任院长一职表示很大的赞成和肯定：“周礼栋博士不仅在系统研究领域取得了令人瞩目的成就，在创新管理、人才培养方面也拥有丰富的经验。”

周礼栋博士简介

周礼栋本科毕业于复旦大学计算机科学系，之后在康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位。周礼栋于 2002 年加入微软公司，是微软杰出首席科学家，此前曾任职微软硅谷研究院研究员、微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员、微软亚洲研究院常务副院长。

周礼栋还是IEEE Fellow，ACM Fellow，他一直致力于促进中国以及亚洲其他国家地区的计算机系统研究与合作。除曾担任第一届亚太系统研讨会（APSys）程序委员会联合主席外，他于2017年成功推动计算机系统顶级会议——操作系统原理大会（SOSP）第一次在亚洲举办，并担任会议的联合主席。

周礼栋是系统研究领域首屈一指的专家，多年来一直专注于推动可靠、可信及可扩展的分布式系统的理论研究和实践探索。他也是微软在设计和开发大规模分布式系统方面的重要技术带头人，为该系统其做出了重要贡献。

在微软的一次内部采访中周礼栋表示，在云计算和人工智能时代，我们设计系统的方式要发生根本性转变。过去30年，计算机系统界致力于系统可靠性的工作，开发了很多相关技术和网络协议，以为它们可以解决所有的问题。但比起之前的系统，云计算系统要复杂得多，发展也更迅速，过去的很多假设被打破，有时应用了所有的现有方法和理论都无法解决这个僵局。另一方面，过去的计算系统很容易理解，但现在的复杂性已经超出了人们的理解，我们可以将很多新技术例如机器学习和深度学习应用于处理系统的复杂性，这是一个非常有前景的方向。

微软亚洲研究院历任院长

李开复

说起微软中国研究院(微软亚洲研究院前身)的创办者李开复，相信大家都对其再熟悉不过了，1998年7月，李开复正式入职微软后，创建了微软中国研究院并担任创始院长，并在之后成功号召张亚勤、沈向洋、洪小文等大批在美人才回国加入。2000年李开复被微软调回总部，2005年李开复离职微软，同年9月以Google全球副总裁兼大中华区总裁身份，创办并开始运营Google中国；2009年，李开复离职Google，同年创办创新工场。

张亚勤

2000 年李开复被微软调回总部之后，时任首席科学家的张亚勤接任微软中国研究院院长，2001年11月，微软中国研究院升级为微软亚洲研究院，张亚勤出任首任院长。张亚勤曾是全国知名的少年天才，他于12岁就读中科大少年班，23年获乔治·华盛顿大学博士学位，31 岁成为史上最年轻的 IEEE Fellow。2004年1月，张亚勤升任微软公司全球副总裁；2014年9月，张亚勤离开微软，出任百度公司总裁。2019年10月张亚勤从百度退休，之后于2020年7月加入清华大学担任智能科学讲席教授，同年12月1日，出任清华大学智能产业研究院院长。

沈向洋

沈向洋（ACM Fellow、IEEE Fellow）是视频检索领域的开创者。他博士毕业于卡耐基梅隆大学机器人专业，是图灵奖得主 Raj Reddy的学生，与李开复、洪小文同门。1996年，沈向洋加入美国 Redmond 微软研究院，1999年，他回国参与创立了微软中国研究院，2004年升任第三任院长兼首席科学家。2013年升任微软全球执行副总裁；2017年当选美国国家工程院外籍院士 ；2018年当选英国皇家工程院外籍院士；2019年11月沈向洋辞去微软公司全球执行副总裁的职务；2020 年3月受聘清华大学高等研究院双聘教授。

洪小文

洪小文是李开复的同门师弟，他博士毕业于CMU，师从 Raj Reddy 教授，研究领域是语音识别，曾和李开复一起推进基于统计和机器学习的语音识别系统Sphinx。

洪小文于1995年加入微软公司，2004年加入微软亚洲研究院并担任副院长，2007年升任微软亚洲研究院院长。2014年洪博士升任微软全球资深副总裁，兼任微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长。

微软亚洲研究院自1998年成立以来，持续不断地培养出全球顶尖的计算机研究人才，培养出来的专家学者不计其数，如张宏江、沈向洋、马维英、王坚、王海峰、周明、汤晓鸥、孙剑、李航等等，一直被称为“中国IT界的黄埔军校”。

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

下载1

在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉，即可下载 3D视觉相关资料干货，涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。

下载2

在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉github资源汇总，即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计源码汇总等。

下载3

在「3D视觉工坊」公众号后台回复：相机标定，即可下载独家相机标定学习课件与视频网址；后台回复：立体匹配，即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。