这届东京奥运会「岂止于野」
7月23日
因为疫情延期一年的东京奥运会如约而至
看完开幕式
嗯...，啊...，这...，那...，着实被诡异到了
竞技体育从产生之初到现代化、职业化、产业化的发展
其实走过了漫长~漫长~漫长的历史进程
而一个有趣的现象不知道你有没有发现：
科技力量正在加速大型体育赛事的发展进程
特别是像奥运会这样的国际顶级赛事
可以说是前沿技术的实验厂
3D直播、4K、VR、量子计时器、电子靶等
每届奥运会都有新的黑科技加持
（来源：东京奥运会官网）
那人工智能与体育又能碰撞出什么智慧火花呢？
本文也试着给大家带来更多脑洞大开的人工智能体育启发
更多东京奥运会的「特别见闻」欢迎大家评论区留言
01
聊天机器人
这应该是目前最普及的一类体育+AI应用
早在2016年
就有国外企业利用AI技术推出了体育聊天机器人
致力于回答体育球迷们的各类咨询
内容涉及球队的发展背景、队员信息
以及有关比赛场地座位、车位等具体信息
作为机器人大国
日本在本届东京奥运会上也是大秀了一把实力
根据用途不同
划分了服务、警卫、随身、场地支持机器人等不同类别
可以承担运行李、送快递、捡垃圾等粗重活
又或者巡逻检查、紧急支援等维护会场治安的工作
部分导航机器人通过加入AI技术
会识别观众脸部表情
主动做出卖萌、击掌打招呼等交互小动作
为嘉宾们提供贴心的座位引导和赛事信息等服务
在全球疫情依旧严峻的当下
投入机器人大大减轻了工作人员的负担
也减少人员接触频率降低感染率，一举两得
02
助威云呐喊
看过云直播
那你听说过云呐喊吗？
考虑到疫情聚集风险
在东京奥运会开始之前
国际奥委会就打算引入一个「鼓掌声音系统」
俗称：掌声助威器
待比赛进行到关键环节
赛场立即播放观众鼓掌声为运动员助威加油
营造火热的氛围，缓解空场的冷寂
虽然这套系统没有明确是AI合成还是人工录制
但对于语音技术来说
技术门槛那是不存在的了
而且，结合智能硬件
可以聚合语音操控、翻译、心率监测、健身指导
日程、导航、音乐、听书等等完整的语音服务体系
从云直播到云呐喊
从云包厢到云打call
云上“诗与远方”正在开启新的社交观赛新模式
03
助理裁判
为了减少体育赛事人为误判
国际体操联合会
就计划把AI技术引进东京奥运会的「打分系统」
利用3D传感器接收的数据分析鞍马和自由体操等体操项目
让AI分担一部分裁判工作
该系统通过向选手的身体及其周边投射红外线
追踪选手的动作
并且实时转换成三维立体图像
根据图像
AI可以对于身体的旋转和扭动等细微动作做出分析
并结合过去的比赛数据
遵照打分标准，判断技术的完成度
据媒体报道
在北京冬奥会的自由式滑雪项目上
也将引入空中技巧视觉评分系统
从冲刺、跃起、360度转体、落地等动作
都可以通过这套系统进行实时捕捉和分析
AI技术的引入
在一定程度上，能够使评分系统更加公正
即便出现误判
也能从源头上全程获取客观的数据和精准分析
04
机器人陪练
说起体育和人工智能两个领域的“碰撞”
一定绕不开围棋界著名的人机大战
随着人工智能技术在围棋领域得到深度应用
昔日的对手如今成为棋手提升棋力的帮手
从布局研究到对弈实战
从赛前准备到赛后复盘
棋手能从人工智能围棋处汲取成长的营养
也在帮助人工智能围棋进一步学习提升
那如果有个机器人做教练
又是一种什么体验？
在乒乓球、羽毛球等体育项目上
不少人已经有过与其过招的经历
通过高速摄像机进行姿态动作等的捕捉
通过人工智能算法进行运动轨迹等的运算
为教练和运动员提供更准确的日常训练分析
以便获得更好的运动认知和定制训练方案
即便是在正式比赛中
通过了解运动员在比赛中的运动进行分析
来帮助教练计划和设计针对化的训练
从而达到运动员的最佳表现
同时它还可以解读每场比赛防守情况
并衡量每个球员在每场比赛的表现
05
视频云剪辑
纯依赖人工剪辑视频的时代
正在被人工智能所改造
在2018年俄罗斯世界杯开赛前夕
美国一家媒体机构就联合技术服务商制作了一个AI平台
通过分析视觉、音频、文本数据进行自动高级元数据标记
以及快速筛选新的和存档视频片段
以识别比赛时刻并生成实时的精彩视频
该技术可根据赛事特定数据
自动生成赛事里亮点和关键赛点
例如通过人群噪音分析、运动员的相关运动数据
因为赛事组织方在处理视频集锦过程需要耗费大量的时间
此举有助于大大提高效率
（视频人像分割演示）
如果需要实现一些有趣的效果
还可以通过「视频人像分割技术」
进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期自动处理
既帮助节约时间及成本
也能摆脱千篇一律的视觉观看效果
06
自动化撰稿
信息爆炸导致媒体人越来越难以准确、迅速地获取新闻
而一度假新闻的出现导致这个问题变得更加尖锐
AI的实践有可能开创体育新闻的新纪元
因为体育新闻的统计和分析均依靠数据而生
一旦有了数据的结构和清晰的框架
自动化文章也能按标准的模式进行编写
据一些新闻机构报告反馈
AI的使用是以前人工数据分析效率的12倍
大大提高了报道能力
（NEWS）
得益于自然语言处理技术的发展
自动化撰稿突破人工撰稿时间和空间的限制
在进行深度模仿学习后
根据不同的内容风格和需求进行编写、改写甚至续写
这也将促使媒体人
在新闻行业的扮演角色发生一定变化
但要想做到大规模的普及和落地
尚有一些价值观判断、版权等问题横亘于我们面前
End
AI等黑科技正以前所未有的速度进入奥运会等大型赛事
诸如可穿戴设备与AI的结合
在未来几年中
也可能很快从技术亮点转变为运动训练的日常组成部分
目前，腾讯云AI
已向行业伙伴和开发者开放了超过300项AI原子能力
覆盖计算机视觉、语音、自然语言处理、机器学习等领域
面向未来体育产业的数字化发展
人工智能也将作为体育科技的底层能力
源源不断地为体育产业数字化提供创新源动力
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参考信息来源：美通体育MSE、雷科技、东京奥运会官网