别人还在一个一个的填表格，而我已经用python写了个批量填充数据的自动化脚本，让它处理了上百份表格
别人还在一个一个的填表格，而我已经用python写了个批量填充数据的自动化脚本，让它处理了上百份表格
Hi~大家好！我是锋小刀！
在工作中，我们经常同word、excel、ppt打交道，而excel用的应该是最多的。不知道大家有没有一填就是几百上千份表格的经历，那种感觉就像个机器人一样做着重复的事情，让人崩溃。一个表填着容易，要是几百上千份表格就很难受了，所以，今天教大家如何用python批量填充数据。
项目任务
在上一期python办公自动化中，我们讲解了python如何按指定名称快速创建工作表：为了拒绝做重复的事情，我用python写了个自动化脚本，让它按名称自动创建工作表
而今天我们来讲解一个比较简单的案例，使用openpyxl操作excel批量填充数据，并生成新的excel文件以及新的工作表，拒绝做重复的事情。
数据源：今天需要用到的数据是上一期爬虫案例的数据源：手把手教你用python爬取猫眼TOP100电影信息
需要把数据填充到以下工作表的相应表格，然后以对应的电影名称为名生成多个excel工作簿，并以对应的电影名称为重命名工作表：
任务目标：
- 填充对应数据进表格，并重命名对应的工作表名，最后以电影名称为名保存为多个工作簿。
- 填充对应数据进表格，以电影名称为名创建多个工作表，最后保存为单个工作簿。
代码实现
openpyxl是一个第三方模块，需要自行在终端中使用pip命令安装，一些基本操作可以自行上网查找，网上有很详细的介绍：
pip install openpyxl导入模块：
import pandas as pd
import openpyxl用openpyxl读取excel模板：
wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\untitled1\办公自动化\EXCEL[批量填充数据]\书单.xlsx")
ws = wb['Sheet1']用pandas读取数据源：
data = pd.read_csv(r"D:\untitled1\办公自动化\EXCEL[批量填充数据]\猫眼100.csv")
查看下数据：
这里直接用for循环一个一个的取出数据，然后ws.title修改工作表名称并把数据填充进相应的表格，最后以电影名称为名，保存为多个excel工作簿：
# 遍历数据源一个一个取出数据
for d, i, r, e in zip(data['电影名称'], data['主演'], data['评分'], data['上映时间']):
# 修改工作表名称
ws.title = d
# 在对应单元格填充相应数据
ws['B1'].value = d
ws['B2'].value = i
ws['D1'].value = r
ws['B3'].value = e
# 以电影名称为名字，保存为单个工作簿
wb.save(r"D:\untitled1\办公自动化\EXCEL[批量填充数据]\信息\{}.xlsx".format(d))如果是保存为一份excel工作簿，只需要加一句代码，再修改一下保存名称即可：
for d, i, r, e in zip(data['电影名称'], data['主演'], data['评分'], data['上映时间']):
sheet = wb.copy_worksheet(ws) # 复制原有工作表
sheet.title = d # 重命名工作表
sheet['B1'].value = d
sheet['B2'].value = i
sheet['D1'].value = r
sheet['B3'].value = e
wb.save(r"D:\untitled1\办公自动化\EXCEL[批量填充数据]\信息\猫眼电影信息.xlsx")运行效果：
来看下python处理表格速度：
我们今天使用openpyxl操作excel批量填充数据，可以看到，只要短短十几行代码即可快速搞定上百份表格，不用一个一个手动的填了。
本文分享自 Python与Excel之交 微信公众号，前往查看
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