【K8s源码品读】003：Phase 1 - kubectl - 设计模式中Visitor的实现

junedayday

发布于 2021-08-05 15:03:17

7400

发布于 2021-08-05 15:03:17

文章被收录于专栏：Go编程点滴

聚焦目标

理解kubectl的核心实现之一：Visitor Design Pattern 访问者模式

什么是访问者模式
kubectl中的Visitor
Visitor的链式处理
1. FlattenListVisitor
2. FilteredVisitor
3. DecoratedVisitor
4. ContinueOnErrorVisitor
5. VisitorList
6. EagerVisitorList
7. 多个对象聚合为一个对象
8. 多个方法聚合为一个方法
9. 将对象抽象为多个底层对象，逐个调用方法
Visitor的各类实现
1. StreamVisitor
2. FileVisitor
3. URLVisitor
4. KustomizeVisitor

visitor design pattern

在设计模式中，访问者模式的定义为：

允许一个或者多个操作应用到对象上，解耦操作和对象本身

那么，对一个程序来说，具体的表现就是：

表面：某个对象执行了一个方法
内部：对象内部调用了多个方法，最后统一返回结果

举个例子，

表面：调用一个查询订单的接口
内部：先从缓存中查询，没查到再去热点数据库查询，还没查到则去归档数据库里查询

Visitor

我们来看看kubeadm中的访问者模式的定义：

// Visitor 即为访问者这个对象
type Visitor interface {
 Visit(VisitorFunc) error
}
// VisitorFunc对应这个对象的方法，也就是定义中的“操作”
type VisitorFunc func(*Info, error) error

基本的数据结构很简单，但从当前的数据结构来看，有两个问题：

单个操作 可以直接调用Visit方法，那多个操作如何实现呢？
在应用多个操作时，如果出现了error，该退出还是继续应用下一个操作呢？

Chained

VisitorList

封装多个Visitor为一个，出现错误就立刻中止并返回

// VisitorList定义为[]Visitor，又实现了Visit方法，也就是将多个[]Visitor封装为一个Visitor
type VisitorList []Visitor

// 发生error就立刻返回，不继续遍历
func (l VisitorList) Visit(fn VisitorFunc) error {
 for i := range l {
  if err := l[i].Visit(fn); err != nil {
   return err
  }
 }
 return nil
}

EagerVisitorList

封装多个Visitor为一个，出现错误暂存下来，全部遍历完再聚合所有的错误并返回

// EagerVisitorList 也是将多个[]Visitor封装为一个Visitor
type EagerVisitorList []Visitor

// 返回的错误暂存到[]error中，统一聚合
func (l EagerVisitorList) Visit(fn VisitorFunc) error {
 errs := []error(nil)
 for i := range l {
  if err := l[i].Visit(func(info *Info, err error) error {
   if err != nil {
    errs = append(errs, err)
    return nil
   }
   if err := fn(info, nil); err != nil {
    errs = append(errs, err)
   }
   return nil
  }); err != nil {
   errs = append(errs, err)
  }
 }
 return utilerrors.NewAggregate(errs)
}

DecoratedVisitor

这里借鉴了装饰器的设计模式，将一个Visitor调用多个VisitorFunc方法，封装为调用一个VisitorFunc

// 装饰器Visitor
type DecoratedVisitor struct {
 visitor    Visitor
 decorators []VisitorFunc
}

// visitor遍历调用decorators中所有函数，有失败立即返回
func (v DecoratedVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error {
 return v.visitor.Visit(func(info *Info, err error) error {
  if err != nil {
   return err
  }
  for i := range v.decorators {
   if err := v.decorators[i](info, nil); err != nil {
    return err
   }
  }
  return fn(info, nil)
 })
}

ContinueOnErrorVisitor

// 报错依旧继续
type ContinueOnErrorVisitor struct {
 Visitor
}

// 报错不立即返回，聚合所有错误后返回
func (v ContinueOnErrorVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error {
 errs := []error{}
 err := v.Visitor.Visit(func(info *Info, err error) error {
  if err != nil {
   errs = append(errs, err)
   return nil
  }
  if err := fn(info, nil); err != nil {
   errs = append(errs, err)
  }
  return nil
 })
 if err != nil {
  errs = append(errs, err)
 }
 if len(errs) == 1 {
  return errs[0]
 }
 return utilerrors.NewAggregate(errs)
}

FlattenListVisitor

将runtime.ObjectTyper解析成多个runtime.Object，再转换为多个Info，逐个调用VisitorFunc

type FlattenListVisitor struct {
 visitor Visitor
 typer   runtime.ObjectTyper
 mapper  *mapper
}

FilteredVisitor

对Info资源的检验

// 过滤的Info
type FilteredVisitor struct {
 visitor Visitor
 filters []FilterFunc
}

func (v FilteredVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error {
 return v.visitor.Visit(func(info *Info, err error) error {
  if err != nil {
   return err
  }
  for _, filter := range v.filters {
      // 检验Info是否满足条件，出错则退出
   ok, err := filter(info, nil)
   if err != nil {
    return err
   }
   if !ok {
    return nil
   }
  }
  return fn(info, nil)
 })
}

Implements

StreamVisitor

最基础的Visitor

type StreamVisitor struct {
  // 读取信息的来源，实现了Read这个接口，这个"流式"的概念，包括了常见的HTTP、文件、标准输入等各类输入
 io.Reader
 *mapper

 Source string
 Schema ContentValidator
}

FileVisitor

文件的访问，包括标准输入，底层调用StreamVisitor来访问

type FileVisitor struct {
  // 表示文件路径或者STDIN
 Path string
 *StreamVisitor
}

URLVisitor

HTTP用GET方法获取数据，底层也是复用StreamVisitor

type URLVisitor struct {
 URL *url.URL
 *StreamVisitor
  // 提供错误重试次数
 HttpAttemptCount int
}

KustomizeVisitor

自定义的Visitor，针对自定义的文件系统

type KustomizeVisitor struct {
 Path string
 *StreamVisitor
}

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原始发表：2020-12-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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