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社区首页 >专栏 >OpenCV基础 | 1.python3.6+OpenCV4.0环境配置

OpenCV基础 | 1.python3.6+OpenCV4.0环境配置

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快学Python
发布2021-08-09 10:16:27
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发布2021-08-09 10:16:27
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文章被收录于专栏:快学Python

作者:小郭学数据

源自:快学python


哈喽,你们的小郭回来了!

接下来的一个系列会更新图像处理的一些基本知识。

学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1]

今天写的是python3.6+OpenCV4.0环境的配置

环境的配置是基于Anaconda的,没有下载的小伙伴可以自行下载,附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda3[2]

1.OpenCv简介

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

参自维基百科[3]

2.OpenCv安装

1.创建虚拟环境

代码语言:javascript
复制
conda create –n opencv4.0 python=3.6

创建完成后会出现如下界面

如果要安装以上包,选择y

2. 打开环境activate opencv4.0activate opencv4.0

代码语言:javascript
复制
activate opencv4.0

3 查找可以安装的opencv版本

代码语言:javascript
复制
anaconda search –t conda opencv
  • Name 版本名称
  • Version 版本Package
  • Types 包类型
  • Platforms 支持的平台,如win,linux,osx
  • Bulids 版本基于的底层,自我理解的基于的py版本,gpu版本这些

4.选择合适的版本下载

我自己选择的是这个

5.显示要安装版本的路径

cmd终端输入anaconda show +名称

比如说我选择的是anaconda/opencv,即在终端中输入anaconda show anaconda/opencv

6.复制路径安装

复制第五步中箭头所指路径,等待安装

代码语言:javascript
复制
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda opencv

安装完成

7.检测是否所有包都安装完毕

复制第六步路径检测 若出现箭头所指内容,则证明安装成功

3.测试案例

代码语言:javascript
复制
import cv2 as cv
#src=cv.imread("D:\opencvprogects\images\lena.jpg") 绝对路径
src=cv.imread("./images/lena.jpg") #读入图片,相对路径
cv.namedWindow("xiaoguo",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建名为xiaoguo的窗口,窗口大小可变
cv.imshow("xiaoguo",src) #将图片放入窗口中,即窗口的大小也就是图片的大小
cv.waitKey(0) ## 等有键输入或者1000ms后自动将窗口消除,0表示只用键输入结束窗口

测试结果如下:

结语

以上内容仅是自我学习时记录的笔记,欢迎大家批评指正,一起学习进步。

参考资料

[1]

python+opencv3.3视频教学 基础入门: https://www.bilibili.com/video/BV1QW411F7e7?p=1

[2]

怎么安装Anaconda3: https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/75717350

[3]

维基百科: https://zh.wikipedia.org/wiki/OpenCV

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-11-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1.OpenCv简介
  • 2.OpenCv安装
    • 1.创建虚拟环境
      • 2. 打开环境activate opencv4.0activate opencv4.0
        • 3 查找可以安装的opencv版本
          • 4.选择合适的版本下载
            • 5.显示要安装版本的路径
              • 6.复制路径安装
                • 7.检测是否所有包都安装完毕
                • 3.测试案例
                • 结语
                  • 参考资料
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