OpenCV基础 | 2.图像，视频的加载与保存

def get_image_info(image):
    print("图像类型：",type(image))
    print("图像长x宽x通道数：",image.shape)
    print("图像长宽通道数相乘所得值：",image.size)
    print("图像像素值类型：",image.dtype)
    pixel_data = np.array(image)  # 将图片转换成数组
    print("像素大小：", pixel_data)

图像类型： <class 'numpy.ndarray'>
图像长x宽x通道数： (512, 512, 3)
图像长宽通道数相乘所得值：786432
图像像素值类型：uint8
像素大小： [[[128 138 225]
  [127 137 224]
  [126 136 223]
  ...
  [ 81  68 178]
  [ 83  71 183]
  [ 84  74 188]]]

def save_image(image):
    gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 将image图片转换成灰度图
    cv.imwrite("huidu.png",gray)  #将转换后的图片保存为huidu.png
    cv.imshow("gray",gray)

# 获取视频
def video_demo():
    capture = cv.VideoCapture(0) #0指笔记本的内置摄像头，可以设置成1或其他的来选择成别的摄像头
    print("类型",type(capture))
    while True:
        ret, frame = capture.read()  # 获取相机图像，返回ret(结果为True/False)，和每一帧图片
        frame = cv.flip(frame, 1)  # 将图片水平翻转，竖直翻转为0
        print('1', ret)  # 打印出ret值
        cv.imshow("video", frame)  # 将每一帧图片放入video窗口
        c = cv.waitKey(50) # 等有键输入(这里指c=Esc键)或者50ms后自动将窗口消除
        if c == 27: #如果按esc退出的话，这里必须是等于27，27是esc的ASCLL十进制表示
            break

def save_video():
    cap = cv.VideoCapture(0)
    #FourCC是用于指定视频编解码器的4字节代码
    #在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频）
    #在Windows中：DIVX（尚待测试和添加）
    #在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）。
    fourcc = cv.VideoWriter_fourcc('D', 'I','V', 'X')
    # 参数说明：输出视频名称，编码格式，播放频率，帧的大小
    out = cv.VideoWriter("../images/xiaoguo.avi", fourcc, 50.0, (640, 480))
    while cap.isOpened(): # 你可以使用 cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了
        ret, frame = cap.read()
        if ret is True:
            out.write(frame)
            cv.imshow('frame', frame)
            if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            break

    cap.release()
    out.release()