前面我们配置Capability时,各个参数都是在代码里面写死的,比如:desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改,要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码,这样显示是不符合规范而且是低效的!违背了自动化的初衷,那么如何改进这样的现状呢?
针对这种可能频繁变动的部分,可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面, 代码直接从配置文件去读取数据,这样能够减少代码冗余,提高效率。PS:类似的Web前端的html标签和css分离。
配置数据该如何管理?这里我们推荐使用yaml来管理配置数据。
正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language,YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读。
由于实现简单,解析成本很低,YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,JavaScript等。
YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下:
{ name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane Smith', age: 25 },children: [ { name: 'Jimmy Smith', age: 15 },{ name: 'Jenny Smith', age: 12 } ] }
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
pip install pyyaml
数据最小的单位,不可以再分割。类似于Python中单个变量
flag
与Python的list数组结构类似,数组元素使用“-”开头,也可以根据缩进进行数组嵌套。
- Jack
- Harry
- Sunny
# 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]
对应到python的list写法如下:
['Jack','Harry','Sunny']
扩展学习:Python数据类型视频教程
对象的一组键值对,使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。
platformName: Android
platformVersion: 6.0.1
# Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}
注意:冒号后面一定要有空格!对应到python字典的写法如下:
{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。
Tom Smith 37岁,他有一个妻子叫 Jane Smith,25岁。另外他有2个孩子,一个叫Jimmy Smith,15岁;另外一个叫Jenny Smith ,12岁。
yaml语法表示如下:
familyInfo.yaml
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
转化为Python的写法为:
{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。
yaml_load.py
import yaml
file=open('familyInfo.yaml','r')
data=yaml.load(file)
print(data)
print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['spouse'])
print(data['spouse']['name'])
print(data['spouse']['age'])
print(data['children'])
print(data['children'][0]['name'])
print(data['children'][0]['age'])
print(data['children'][1]['name'])
print(data['children'][1]['age'])
如果想改变某个数据,可以使用如下方法:
data['name']='51zxw'
print(data['name'])
注意:此处只是变量类型的数据变更,不会真正修改到yaml配置表中的数据。
方法:dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None,则返回生成的字符串。
将下面python数据类型转化为yaml数据类型
slogan=['welcome','to','51zxw']
website={'url':'www.51zxw.net'}
import yaml
slogan=['welcome','to','51zxw']
website={'url':'www.51zxw.net'}
#python data
print(slogan)
print(website)
#yaml data
print(yaml.dump(slogan))
print(yaml.dump(website))
运行结果:
C:\Python35\python.exe E:/AppiumScript/advance/yaml/yaml_down.py
['welcome', 'to', '51zxw']
{'url': 'www.51zxw.net'}
[welcome, to, 51zxw]
{url: www.51zxw.net}
Process finished with exit code 0
将capability的各项参数值与代码进行分离。
结合前面所学习的知识,我们可以把之前capability中各项写死的配置信息来抽离出来,存放在一个yaml配置文件中,使用 对象数据类型来存储数据;然后调用load()方法读取数据,从而实现数据和代码的分离。
1.参数配置表:desired_caps.yaml
platformName: Android
platformVersion: 5.1.1
deviceName: 127.0.0.1:62025
app: C:\Users\Shuqing\Desktop\Appium software\chapter4\App\kaoyan3.1.0.apk
noReset: False
appPackage: com.tal.kaoyan
appActivity: com.tal.kaoyan.ui.activity.SplashActivity
ip: 127.0.0.1
port: 4723
capability_yaml.py
from appium import webdriver
import yaml
file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)
desired_caps={}
desired_caps['platformName']=data['platformName']
desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
desired_caps['deviceName']=data['deviceName']
desired_caps['app']=data['app']
desired_caps['noReset']=data['noReset']
desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
driver = webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub', desired_caps)
yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here
该报错说明map对象数据类型写法错误,一般为“:”后面没有留空格。如:platformName:Android