Json数据
JSON简介
JSON（JavaScript Object Notation，即JavaScript对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式。它独立于语言和平台，JSON解析器和JSON库支持不同的编程语言。JSON具有自我描述性，很容易理解。目前大多数接口返回的数据格式为JSON,因此进行接口测试必须掌握JSON。
JSON语法
语法规则
- 数据在键/值对中
- 数据由逗号分隔
- {花括号}保存对象
- [方括号]保存数组
JSON 键/值对
JSON 数据的书写格式是：key:value键值对。比如：
"Name" : "51zxw"
JSON 值可以是：
- 数字（整数或浮点数）
- 字符串（在双引号中）
- 逻辑值（true 或 false）
- 数组（在方括号中）
- 对象（在花括号中）
- null
JSON数字
"status_code":200
JSON字符串
"Name" : "51zxw"
JSON 逻辑值
"result":true
JSON数组
"user":["51zxw","zxw2018","zxw666"]
JSON 对象
JSON 对象在花括号中书写：对象可以包含多个键/值对：
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }
Tips:在接口测试过程中，一般都是返回JSON对象类型。
JSON 数据嵌套
比如在数组中含多个对象：
{
"employees": [
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },
{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },
{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }
]
}
在上面的例子中，对象 "employees" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某人（有姓和名）的记录。
JSON数据解析
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个方法：
- json.dumps(): 将python数据转化为Json数据
- json.loads(): 将json数据类型转为Python数据类型
JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html
json.dumps()
将python数据转化为Json数据 json_dumps.py
import json
data={'id':1,'name':'51zxw','password':'66666'}
print(type(data))
json_str=json.dumps(data)
print(type(json_str))
print(json_str)
输出结果：
<class 'dict'>
<class 'str'>
{"password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"}
json.loads()
将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py
import json
json_str='{"id":1,"name":"51zxw","password":"66666"}'
data=json.loads(json_str)
print(type(json_str))
print(type(data))
print(data)
print(data['id'])
print(data['name'])
输出结果：
<class 'str'>
<class 'dict'>
{'name': '51zxw', 'password': '66666', 'id': 1}
1
51zxw
Json文件处理
有时我们可能需要将JSON数据写入到文件，或者从Json数据文件读取数据
# 写入 JSON 数据到文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 读取JSON数据文件
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-08-19，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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