LabVIEW轮廓分析与比较（基础篇—8）

轮廓（Contour）是指可以在图像中勾勒出目标外形的一组相互连接的曲线（Curve）这些曲线由一系列目标物的边缘点组成。由曲线构成的轮廓通常会勾勒出被测目标的外形（Shape）。因此，基于提取的目标轮廓，不仅可实现图像分割，还能实现尺寸测量、缺陷检测以及目标的轮廓分析、匹配和轮廓分类等机器视觉应用。

例如，可以将观测目标的轮廓与轮廓模板或拟合的曲线进行对比，以判断目标是否存在或对其质量进行检测。也可以通过检测目标轮廓的周长、半径、曲率和角度等关键尺寸信息来判定其是否合格。此类应用的实现过程常涉及目标的轮廓提取、轮廓匹配以及分类等技术。

Nl Vision为轮廓提取、轮廓比较和轮廓分析分类提供了专门的函数集，这些VI位于LabVIEW的视觉与运动→Machine Vision→Contour Analysis函数选板中，如下图所示：