容器CPU使用率过高，导致宿主机load average飙升
容器CPU使用率过高，导致宿主机load average飙升
早上醒来已经收到多条服务器告警信息，具体是这样的，如下图：Processor load (15 min average per core) ;服务器CPU load 过高，接下来是处理过程，记录一下。
登录告警的服务器，这是一台openshift容器平台的计算机节点； top查看到 load average 达到了100左右； 最高的进程占用400%
查看一下 这台服务器有56个逻辑c, load average达到56就算是满载了；
因为这是一台容器计算节点，需要找到是那个容器cpu高，继续查看
使用docker stats命令查看 k8s node节点上所有容器的CPU使用率：
如下图可见，是一个ID为8c1d2b913d93 的容器CPU使用率最高；
进入容器中查看CPU使用情况
docker exec -it 8c1d2b913d93 bash
继续top查看，就是这个java进程。
进来容器后，从主机名就可以判断是哪个项目的容器–“bigdata”
得到这些信息就够了，通知对应的项目组，让他们检查代码，他们选择关掉进程,CPU 使用率降下来了，load average也降下来了。这个问题算是解决了。
问题分析一波：
现象： 容器的cpu使用率达到400%，宿主机的load average 飙升到100；
疑问： 容器在创建的时候，限制使用4个CPU，现在最高使用率达到400%也是正常的，但为什么容器所在的宿主机 load average也在飙升，这样限制CPU还有什么意义吗？
分析：
load average指的是系统平均负载，具体指 在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数。
比如 load average 89 89 90 ，其中的“90”表示：
15分钟内在CPU上运行+等待运行的进程平均数.
进一步分析： top所看到的CPU使用率是cpu正在处理当前进程任务所占用cpu比率； load average 显示的数值是 cpu正在处理的进程数和等待处理的进程数
因为需处理的进程过多，容器被限制了cpu最多使用4个，导致等待处理进程堵塞，load average是 运行+等待运行的进程数，故load average 数值飙升。
所以，在创建容器时，需根据业务量规划好cpu资源使用。