前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >python pandas 分组后 列上移

python pandas 分组后 列上移

作者头像
Java架构师必看
发布2021-08-10 11:54:26
5660
发布2021-08-10 11:54:26
举报
文章被收录于专栏:Java架构师必看Java架构师必看

python pandas 分组后 列上移

强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd
train_data = pd.read_csv(filepath_or_buffer='E:\\tmp\\2\\xuhao', sep='\t',encoding='utf-8',names=['id','xuhao', 'txt'])
# train_data.drop_duplicates(inplace=True)
df = pd.DataFrame(train_data)
df['new_data'] = df.groupby('id')['txt'].shift(-1)
# grouped['newxuhao']= grouped.groupby(['id']).cumcount()+1
# grouped = grouped.sort_values(['label'], ascending=True)
#
print(df.head(10))
df.to_csv('E:\\tmp\\2\\202008182_3.txt',
                  sep='\t',
                  encoding='utf-8',
                  header=None)

    id  xuhao         txt    new_data 0  104      1       start           嗯 1  104      2           嗯           嗯 2  104      3           嗯         NaN 3  181      1       start         嗯是的 4  181      2         嗯是的      好的,好的嗯 5  181      3      好的,好的嗯         NaN 6  158      1       start          那是 7  158      2          那是         呃我是 8  158      3         呃我是  嗯,那我我我我,我能 9  158      4  嗯,那我我我我,我能         NaN

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档