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03 性能分析之计算公式

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测试开发囤货
发布2021-08-11 15:13:37
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发布2021-08-11 15:13:37
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文章被收录于专栏:测试开发囤货测试开发囤货

并发用户:指的是现实系统中同时操作业务的用户,在性能测试工具中一般称为虚拟用户。并发用户这些用户的最大特征是和服务器产生了交互,这种交互既可以是单向的传输数据,也可以是双向的传送数据。

PS:每秒事务数,每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量每秒事务数,是衡量系统性能的一个重要指标

>> 在性能测试过程中,不是发起的并发用户数越多,系统能够支撑从而说明性能就越好。

计算并发用户数需要结合TPS考虑,两者的关系是事务靠虚拟用户产生。假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务,那么TPS就是1,要想达到1000TPS至少需要1000个用户;如果某笔业务响应时间是1毫秒,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务,PS就是1000。

因此,1个用户可以产生1000TPS,1000个用户也可以产生1000TPS,主要看响应时间的快慢。性能测试需要一套标准化流程及测试策略,如果在没有充分评估的前提下,一次加压大量用户会导致系统失败率高响应时间长,最终的测试结果没有太大意义。

>> 估算并发用户数的方法

公式1:

平均并发用户数:C = nL/T

并发用户数峰值:C’= C+3根号C

C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。

举例

一个系统有3000个用户,平均每天大约有400个用户要访问该系统,对一个典型用户来说,一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时,在一天的时间内,用户只在8小时内使用该系统。

C = 400*4/8 = 200

C‘= 200+3*根号200 = 242

公式2:

平均并发用户数:C=n/10

并发用户数峰值:C’=r*C(通常r=2~3)

通常用访问系统的用户最大数量的10%作为平均并发用户数。

公式3:

Think time 是思考时间

根据TPS估计:公式为C = (Think time + 1)*TPS

公式4:

根据系统用户数计算:并发用户数=系统最大在线用户数的8%到12%之间。

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