对于该论述,欢迎读者查阅之前发过的文章
我们的项目收到了 Argo 易观方舟 埋点的邀请,接下来我们就适配他,求怕累,邦邦两拳 搞起!
gitHub 传送门: https://github.com/Pactortester/garbevents.git
书接上回,今天继续进行 埋点自动化测试实战,我们搞定了 神策数据/GrowingIO/诸葛IO 埋点之后,今天的第四个目标是 Argo 易观方舟,继续干起来!
接下来撸代码!
老规矩,首先我们需要安装 garbevents python包!
pip install garbevents
我们以【首汽约车】app 为例来分析 Argo 易观方舟 埋点数据上报方式!
https://uatlog.analysys.cn/up?appid=1390517108757668u&data=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%2FmmJPop4LmlrnoiJ9BcmdvX%2BaYk%2BinguaWueiIn%2BekvuWMuueJiF%2FmlrnoiJ9DRV%2FmmJPop4LmlrnoiJ8iLCIkdXJsIjoiaHR0cHM6Ly9hcmdvLmFuYWx5c3lzZGF0YS5jb20vI3N0cmF0ZWd5IiwiJHN0YXJ0dXBfdGltZSI6IjIwMjEtMDctMjMgMTM6MjI6MjMuOTI3IiwiJGlzX3RpbWVfY2FsaWJyYXRlZCI6ZmFsc2UsIiR1c2VyX2FnZW50IjoiTW96aWxsYSUyRjUuMCUyMChNYWNpbnRvc2glM0IlMjBJbnRlbCUyME1hYyUyME9TJTIwWCUyMDEwXzE1XzcpJTIwQXBwbGVXZWJLaXQlMkY1MzcuMzYlMjAoS0hUTUwlMkMlMjBsaWtlJTIwR2Vja28pJTIwQ2hyb21lJTJGOTEuMC40NDcyLjE2NCUyMFNhZmFyaSUyRjUzNy4zNiJ9fV0%3D&send_type=297
[{
"appid": "1390517108757668u",
"xwho": "JSfa2d8a248290c548f0a4e80047f45272fa2d",
"xwhat": "$pageview",
"xwhen": 1627018480248,
"xcontext": {
"$lib": "JS",
"$lib_version": "4.5.0",
"$platform": "JS",
"$debug": 2,
"$is_login": false,
"$screen_width": 1792,
"$screen_height": 1120,
"$web_crawler": false,
"$time_zone": "GMT+08:00",
"$language": "zh-cn",
"$session_id": "bc32ec5f2d504c77",
"$is_first_day": true,
"$referrer": "https://argo.analysysdata.com/",
"$referrer_domain": "argo.analysysdata.com",
"$title": "Argo_易观方舟Argo_易观方舟社区版_方舟CE_易观方舟",
"$url": "https://argo.analysysdata.com/#strategy",
"$startup_time": "2021-07-23 13:22:23.927",
"$is_time_calibrated": false,
"$user_agent": "Mozilla%2F5.0%20(Macintosh%3B%20Intel%20Mac%20OS%20X%2010_15_7)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F91.0.4472.164%20Safari%2F537.36"
}
}]
通过以上参数我们可知【xwhat】为事件名称
"xwhat": "$pageview"
指用户在使用网站、APP、小程序时发生的行为。一条事件包含5个基本要素:何人、何时、何地、通过何种方式、发生了何种行为。
Event要素 | 要素说明 | 采集的数据 | 示例 |
---|---|---|---|
Who | 参与事件的用户 | 用户唯一ID | H522a3bd525a2af |
When | 事件发生的时间 | 自动获取 事件当时时间 | 11月11日00:02:03 |
Where | 事件发生的地理位置 | 自动获取 IP、GPS信息 | 114.242.249.113 |
How | 事件发生的方式 | 使用的环境 | 设备品牌:Apple |
What | 事件的内容 | 自定义采集的事件:EventID | add_to_cart |
其中描述发生的位置、 方式、具体内容就被称为事件属性,不同的事件属性可以有不同的值。
在 cmd 启动代理服务
mitmdump -p 8889 -s test_script.py
from garbevents.argo_events import GetData
from garbevents.settings import Settings as ST
# 埋点上传url
ST.url = 'https://uat.analysys.cn:4089/'
# 报告生成路径
ST.report_path = 'report'
# 所有事件名称
ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
addons = [
GetData()
]
以上便是 garbevents Argo 易观方舟 的基本用法介绍。
如果您有发现错误,或者您对 garbevents 有任何建议,欢迎到 garbevents Issues发表,非常感谢您的支持。您的反馈和建议非常宝贵,希望您的参与能帮助 garbevents 做得更好。
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