OpenFaaS实战之二：函数入门
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OpenFaaS实战系列文章链接
- 部署
- 函数入门
- Java函数
- 模板操作(template)
- 大话watchdog
- of-watchdog(为性能而生)
- java11模板解析
- 自制模板(maven+jdk8)
- 终篇，自制模板(springboot+maven+jdk8)
本篇概览
- 本文是《OpenFaaS实战》系列的第二篇，在Kubernetes环境把OpenFaaS在搭建好之后，终于可以开始开发函数了；
- 本篇的主题是熟悉OpenFaaS的函数操作，包括：开发、部署、使用，demo函数使用的语言是python，因为简单；
- demo函数本身并不复杂：一个加法程序，接收1,2,3这样的字符串，分割成三个数字1、2、3，将它们相加的结果返回；
- 提前把函数操作的流程捋捋，如下所示，后面会按照这个流程去执行：
graph TD
下载模板 --> 创建函数 --> 调整描述文件,非必须 --> 函数功能编写 --> 构建镜像 --> 推送到仓库 --> 部署函数 --> 使用函数 - 接下来，开始操作吧；
提醒
本文中的操作会用到工具faas-cli，前文已提到过此工具可以部署在任意电脑上，远程连接OpenFaaS，请确保faas-cli所在机器上有docker服务，因为构建镜像时会用到。
下载模板
- OpenFaaS官方提供了编程语言模板，执行命令faas-cli template pull，可以将最新模板下载到本地：
[root@node1 faas-template]# faas-cli template pull
Fetch templates from repository: https://github.com/openfaas/templates.git at master
2020/11/19 16:34:31 Attempting to expand templates from https://github.com/openfaas/templates.git
2020/11/19 16:34:45 Fetched 12 template(s) : [csharp dockerfile go java11 java11-vert-x node node12 php7 python python3 python3-debian ruby] from https://github.com/openfaas/templates.git- 执行命令faas-cli new --list，得到模板列表如下，可见语言类型还是很丰富的：
[root@node1 faas-template]# faas-cli new --list
Languages available as templates:
- csharp
- dockerfile
- go
- java11
- java11-vert-x
- node
- node12
- php7
- python
- python3
- python3-debian
- ruby- 执行以下命令即可创建函数，add是函数名，python是语言类型，bolingcavalry是docker镜像名字的前缀：
faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry- 控制台提示如下：
[root@node1 faas-template]# faas-cli new add --lang python -p bolingcavalry
Folder: add created.
___ _____ ____
/ _ \ _ __ ___ _ __ | ___|_ _ __ _/ ___|
| | | | '_ \ / _ \ '_ \| |_ / _` |/ _` \___ \
| |_| | |_) | __/ | | | _| (_| | (_| |___) |
\___/| .__/ \___|_| |_|_| \__,_|\__,_|____/
|_|
Function created in folder: add
Stack file written: add.yml- 当前目录下，产生名为add的文件夹，以及名为add.yml的文件；
- 先看add.yml，这是函数的描述文件，本文中已经够用了，无需修改：
version: 1.0
provider:
name: openfaas
gateway: http://192.168.133.187:31112
functions:
add:
lang: python
handler: ./add
image: bolingcavalry/add:latest- 进入add文件夹，看到faas-cli帮我们生成的源码文件handler.py，默认代码：
def handle(req):
"""handle a request to the function
Args:
req (str): request body
"""
return req- 上述代码不符合咱们的需求，完全替换为以下内容：
def handle(req):
array = req.replace('\n', '').split(',')
rlt = 0
for i in array:
rlt += int(i)
return rlt- 回到add.yml所在目录，执行以下命令开始构建函数：
faas-cli build -f ./add.yml- 如下所示，开始在本地构建docker镜像，正常情况下可以构建成功：
Step 29/29 : CMD ["fwatchdog"]
---> Running in 94b3e80d0df2
Removing intermediate container 94b3e80d0df2
---> 5e6c22fa838d
Successfully built 5e6c22fa838d
Successfully tagged bolingcavalry/add:latest
Image: bolingcavalry/add:latest built.
[0] < Building add done in 62.81s.
[0] Worker done.
Total build time: 62.81s- 查看本地镜像，确定是刚刚构建的：
[root@node1 faas-template]# docker images|grep add
bolingcavalry/add latest 5e6c22fa838d 4 minutes ago 88.4MB关于OpenFaaS访问镜像
- 此时要关注的是K8S环境如何能访问到此镜像；
- 要注意的是OpenFaaS默认的镜像拉取策略是Always，即每次都远程拉取，所以镜像必须放入仓库，例如hub.docker.com、habor、registry等；(这个策略可以修改，不过本文中先不动它)
- 关于镜像仓库的知识就不在此展开，我这里用的是hub.docker.com，因为我的ID是bolingcavalry，因此登录后执行docker push bolingcavalry/add:latest即可推送到远程仓库；
部署函数
- 执行部署命令faas-cli deploy -f add.yml，控制台会提示部署成功，还会给出URL：
[root@node1 faas-template]# faas-cli deploy -f add.yml
Deploying: add.
WARNING! Communication is not secure, please consider using HTTPS. Letsencrypt.org offers free SSL/TLS certificates.
Deployed. 202 Accepted.
URL: http://192.168.133.187:31112/function/add.openfaas-fn- 如果K8S可以顺利拉取到镜像，就可以看到openfaas-fn这个namespace下新增了名为add-xxx的pod，且状态正常：
[root@node1 faas-template]# kubectl get pods -n openfaas-fn
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
add-5679bcd94c-vc9rw 1/1 Running 0 32m
nodeinfo-57fb768fb8-955tf 1/1 Running 0 104m- 此时登录管理页面，http://192.168.133.187:31112，可以看到新增的函数，也可以在页面上验证功能调用是否正常，如下图：
在这里插入图片描述
- 也可以在其他电脑上发起请求测试，如下所示，函数可以正常服务：
[root@node1 ~]# curl http://192.168.133.187:31112/function/add -X POST -d '1,2,3,4,5,6'
21至此，OpenFaaS环境下的函数基本操作的实战就完成了，接下来的文章会继续深入OpenFaaS，了解它更多强大的能力；
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