5 分钟快速掌握在 Python 使用 SQLite 数据库
去年，州的先生曾经发表过一篇《小巧、稳定、快速！我为什么喜欢用 SQLite》的文章，里面对 SQLite 数据库极尽推崇。
毕竟，对于大多数人和大多数业务来说，SQLite 都是一个极佳的数据库。
这个低开销、跨平台、自包含、零配置、事务性 SQL 数据库引擎让你一方面可以摆脱磁盘文件存储的痛苦（关系型数据存储），一方面可以让你摆脱各个大型数据库安装和运维的痛苦（单文件的存在，非常适合于关系型数据库初学者的学习和使用）。
在 Python 中，直接有一个内置库提供了对 SQLite 数据库的支持，所以我们可以在 Python 中直接使用 SQLite 数据库。
这可以让我们直接将 SQLite 数据库作为数据存储载体应用在我们的 Python 程序中，比如图形界面程序（PyQt5、Kivy、Tkinter）中的数据存储、Web 应用程序中的数据存储（Django 使用 SQLite 作为默认的数据库后端）
下面，我们就来了解一下 SQLite 在 Python 中的使用。
引入模块
Python 的内置库 sqlite3 提供了对 SQLite 数据库的支持。我们在 Python 代码中引入这个模块，即可拥有操作 SQLite 数据库的能力。
import sqlite3
创建和连接数据库
因为 SQLite 是一个文件型的数据库，所以我们不需要像其他数据库那样配置 URL、端口、账号和密码，直接对 SQLite 数据库文件进行连接即可。
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")
如果本地不存在这个 test.db 数据库文件，则会自动创建。
创建数据表
创建或连接好数据库之后，就可以在数据库中创建数据表了。
大部分朋友，对数据表应该都很熟悉了。如果对数据库的概念还不是了解，那么可以用 Excel 来类比数据库，以快速对数据库有个基本的概念：
- 一个 Excel 文件就是一个数据库；
- 一个工作簿就是一个数据表；
- 工作簿里面的列就是数据表里面的列名；
- 工作簿里面的行就是数据库里面的行数据；
创建数据表，我们需要使用到 SQL 中的数据定义语言（DDL）。
SQL 的数据表创建语法为：
CREATE TABLE 表名称
(
列名称 1 数据类型,
列名称 2 数据类型,
列名称 3 数据类型,
....
)
假设我们需要创建的表如下图所示：
那么，我们的表创建语句应该为：
CREATE TABLE user(
user_id int,
user_name text,
password text
)
我们在 Python 中通过实例化 SQLite 连接的 execute() 方法来执行 SQL 语句。
# 创建 user 数据库
conn.execute('''
CREATE TABLE user(
user_id int,
user_name text,
password text
)
''')
下面的大部分 SQL 操作，我们也都是使用这个方法来执行。
写入数据
数据表创建之后，我们可以使用 SQL 的数据操作语言来对数据进行增删改查了。
也就是：
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
下面，我们往数据表中写入一些数据，同样是使用 execute() 方法:
# 写入数据
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'zmister','123456')")
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'mrdoc','234323')")
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'python','hahaheheh')")最后，再调用连接的 commit() 方法以提交这些语句。
conn.commit()
这样我们就往 test.db 数据库的 user 数据表中插入了 3 条数据。
插入、更新和删除语句都需要调用 commit()方法。
查看数据库
除了在程序的代码中对数据库进行操作外，日常我们一般使用图形化的数据库管理工具对数据库进行管理。
在此州的先生推荐 sqlite expert 这个软件，免费、小巧、没有试用期，不用到处找破解方法。
你可以在其官方下载页面进行下载安装：http://www.sqliteexpert.com/download.html
安装之后，我们直接选择本地的 SQLite 数据库文件就可以打开：
在这里面可以进行数据库的各种管理操作和各种数据操作，在此暂且不表，自己把玩吧。
查询表数据
如果我们需要查询表数据，那么需要使用到 SELECT 语句，比如查询我们刚刚创建的 user 表内的数据：
SELECT * FROM user
我们在 Python 代码中继续实现它：
# coding:utf-8
import sqlite3
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")
# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
conn.close()这将逐行在控制台打印出数据：
可以看到，返回的数据是以元组的形式呈现的，如果我们需要以字典的形式进行程序，可以指定 row_factory 以改变游标的可调用对象。
# coding:utf-8
import sqlite3
def dict_factory(cursor, row):
d = {}
for idx, col in enumerate(cursor.description):
d[col[0]] = row[idx]
return d
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")
conn.row_factory = dict_factory
# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
conn.close()这返回的就会是字典形式的数据：
更新数据
如果需要更新数据，那么就得使用 UPDATE 语句：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
例如，我们要把 user_id 为 1 的数据的 password 字段更新为 888888：
UPDATE user SET password = '888888' WHERE user_id = 1;
放在 Python 中执行的代码为：
# coding:utf-8
import sqlite3
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")
# 更新数据
conn.execute("UPDATE user SET password = '888888' WHERE user_id = 1;")
conn.commit()
# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
conn.close()返回查询的数据表示数据已更新：
删除数据
删除数据需要使用 DELETE 语句，其语法为：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
例如，我们要把 user_name 为 python 的数据删除，其语句为：
DELETE FROM user WHERE user_name = 'python'
放在 Python 中执行的代码为：
# coding:utf-8
import sqlite3
# 创建或连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")
# 删除数据
conn.execute("DELETE FROM user WHERE user_name = 'python'")
conn.commit()
# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user")
for row in cursor.fetchall():
print(row)
conn.close()返回查询的数据表示数据已删除：
最后
SQLite 作为一个小巧强悍的数据库，有足够的优势值得你在自己的项目和程序中作为数据存储的载体。
而且 Python 内置库原生提供了对 SQLite 的支持，如果你困于文本文件存储的性能和大型数据库的难以维护，就来试试 SQLite 吧。