Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》，Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟

• 第一章：环境准备与安装
• ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载
• ② requirments 必要库安装
• ③ TensorFlow 安装
• ④ PyTorch 安装
• ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置
• ⑥ 下载训练包
• 第二章：效果测试
• ① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标
• ② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍
• ③ 特朗普声音克隆，模拟特朗普讲话，特朗普唱《See You Again》

第一章：环境准备与安装

① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载

获取地址： github 官方 小蓝枣的 csdn 资源仓库

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② requirments 必要库安装

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清单如下：

umap-learn visdom librosa>=0.8.0 matplotlib>=3.3.0 numpy==1.19.3; platform_system == “Windows” numpy==1.19.4; platform_system != “Windows” scipy>=1.0.0 tqdm sounddevice SoundFile Unidecode inflect PyQt5 multiprocess numba webrtcvad; platform_system != “Windows”

使用命令 pip install -r requirements.txt 进行安装。

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③ TensorFlow 安装

TensorFlow 官方网站

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④ PyTorch 安装

PyTorch 官方网站

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安装命令：pip install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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⑤ FFmpeg 下载环境变量配置

github 官方

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环境变量配置：

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⑥ 下载训练包

获取地址： github 官方

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将训练包直接解压到项目根目录下。

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第二章：效果测试

① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标

由于官方提供的训练库是英文版的，所以如果音频源是中文，或者合成中文内容效果不是很好，大家有兴趣的可以找一些中文训练包来进行测试。

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这是项目里给的声音源示例，可以用这个来进行测试。

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合成后的音频文件。

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② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍

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分析后黑色部分合成的不是很好，可以重新再分析一下，每次分析的效果都是不一样的。

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③ 特朗普声音克隆，模拟特朗普讲话，特朗普唱《See You Again》

特朗普音频资源获取： 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》，合成的效果还不错，有的歌涉及断句的，给它加个回车断一下效果会更好，有层次感。

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这是歌曲 《See You Again》，合成的效果也还行。

在这里插入图片描述

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