Rego 不好用？用 Pipy 实现 OPA
还不知道 Pipy 是什么的同学可以看下 GitHub[1] 。
Pipy 是一个轻量级、高性能、高稳定、可编程的网络代理。Pipy 核心框架使用 C++ 开发，网络 IO 采用 ASIO 库。 Pipy 的可执行文件仅有 5M 左右，运行期的内存占用 10M 左右，因此 Pipy 非常适合做 Sidecar proxy。 Pipy 内置了自研的 pjs 作为脚本扩展，使得Pipy 可以用 JS 脚本根据特定需求快速定制逻辑与功能。 Pipy 采用了模块化、链式的处理架构，用顺序执行的模块来对网络数据块进行处理。这种简单的架构使得 Pipy 底层简单可靠，同时具备了动态编排流量的能力，兼顾了简单和灵活。通过使用 REUSE_PORT 的机制（主流 Linux 和 BSD 版本都支持该功能），Pipy 可以以多进程模式运行，使得 Pipy 不仅适用于 Sidecar 模式，也适用于大规模的流量处理场景。 在实践中，Pipy 独立部署的时候用作“软负载”，可以在低延迟的情况下，实现媲美硬件的负载均衡吞吐能力，同时具有灵活的扩展性。
在玩过几次 Pipy 并探究其工作原理后，又有了更多的想法。
•初探可编程网关 Pipy•可编程网关 Pipy 第二弹：编程实现 Metrics 及源码解读•可编程网关 Pipy 第三弹：事件模型设计
在使用OPA的时候，一直觉得Rego不是那么顺手，使用pipy js来写规则的想法油然而生。今天就一起试试这个思路。果然，不试不知道，一试发现太多的惊喜～Pipy不止于“代理”，更有很多可以适用的场景：
•极小的单一可执行文件（single binary）使得 pipy 可能是最好的 “云原生 sidecar”•sidecar 不仅仅是代理，还可以做控制器，做运算单元•proxy 的串路结构适合各种管控类的操作，比如访问控制•Pipy js 的扩展能力和快速编程能力，很适合做 “规则引擎”，或者用最近流行的说法 “云原生的规则引擎”。对比 OPA 我认为它完全够格做一个 “羽量级规则执行引擎”
现在我更倾向于定义 pipy 是一个 “云原生的流量编程框架”，代理只是其底层的核心能力，叠加了 pipy js 以后，上层可以做的事情很多，“流量滋养万物”。
在 使用 Open Policy Agent 实现可信镜像仓库检查 之后，就在想 Pipy 是否一样可以做到，将内核替换成 Pipy + 规则。所以今天大部分内容和上面这篇是相似的。
来，一起看看这个“不务正业”的 Pipy 如何实现 Kubernetes 的准入控制器 来做镜像的检查。
环境
继续使用 minikube
minikube start创建部署 Pipy 的命名空间
kubectl create namespace pipy kubens pipykubectl label ns pipy pipy/webhook=ignore #后面解释规则
在 OPA 中，通过 kube-mgmt 容器监控 configmap 的改动，将 Policy 推送到同 pod 的 opa 容器中。
对于 Pipy 为了渐变，直接使用挂载的方式将保存了规则的 configmap 挂载到 Pipy 的容器中。
实际的使用中，Pipy 支持轮训的方式检查控制平面中规则的变更，并实时加载；也可以实现与 OPA 的 kube-mgmt 同样的逻辑。
实现了上一讲功能[2]的 pipy 规则如下：
cat > pipy-rule.js <<EOFpipy({ _repoPrefix: '192.168.64.1', //192.168.64.1:5000 是笔者本地容器运行的一个私有仓库。 _tagSuffix: ':latest',}).listen(6443, { tls: { cert: os.readFile('/certs/tls.crt').toString(), key: os.readFile('/certs/tls.key').toString(), },}) .decodeHttpRequest() .replaceMessage( msg => ( ((req, result, invalids, reason) => ( req = JSON.decode(msg.body), invalids = req.request.object.spec.containers.find(container => ( (!container.image.startsWith(_repoPrefix) ? ( reason = `${container.image} repo not start with ${_repoPrefix}`, console.log(reason), true ) : (false)) || (container.image.endsWith(_tagSuffix) ? ( reason = `${container.image} tag end with ${_tagSuffix}`, console.log(reason), true ) : (false) ))), invalids != undefined ? ( result = { "apiVersion": "admission.k8s.io/v1beta1", "kind": "AdmissionReview", "response": { "allowed": false, "uid": req.request.uid, "status": { "reason": reason, }, }, } ) : ( result = { "apiVersion": "admission.k8s.io/v1beta1", "kind": "AdmissionReview", "response": { "allowed": true, "uid": req.request.uid }, } ), console.log(JSON.encode(result)), new Message({ 'status' : 200, 'headers': { 'Content-Type': 'application/json' } }, JSON.encode(result)) ))() ) ) .encodeHttpResponse() EOF将规则保存在 configmap 中：
kubectl create configmap pipy-rule --from-file=pipy-rule.js在 Kubernetes 上部署 Pipy
Kubernetes 与准入控制器（Admission Controller[3]）的通信需要使用 TLS。配置 TLS，使用 openssl 创建证书颁发机构（certificate authority CA）和 OPA 的证书/秘钥对。
openssl genrsa -out ca.key 2048openssl req -x509 -new -nodes -key ca.key -days 100000 -out ca.crt -subj "/CN=admission_ca"为 OPA 创建 TLS 秘钥和证书：
cat >server.conf <<EOF[req]req_extensions = v3_reqdistinguished_name = req_distinguished_nameprompt = no[req_distinguished_name]CN = pipy.pipy.svc[ v3_req ]basicConstraints = CA:FALSEkeyUsage = nonRepudiation, digitalSignature, keyEnciphermentextendedKeyUsage = clientAuth, serverAuthsubjectAltName = @alt_names[alt_names]DNS.1 = pipy.pipy.svcEOF注意
CN和alt_names必须与后面创建 Pipy service 的匹配。
openssl genrsa -out server.key 2048openssl req -new -key server.key -out server.csr -config server.confopenssl x509 -req -in server.csr -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial -out server.crt -days 100000 -extensions v3_req -extfile server.conf为 OPA 创建保存 TLS 凭证的 Secret：
kubectl create secret tls pipy-server --cert=server.crt --key=server.key将 Pipy 部署为准入控制器（admission controller）。为了方便调试，我们使用启动 Pipy 的时候打开了控制台。
kind: ServiceapiVersion: v1metadata: name: pipy namespace: pipyspec: selector: app: pipy ports: - name: https protocol: TCP port: 443 targetPort: 6443 - name: gui # 方便调试 protocol: TCP port: 6060 targetPort: 6060 - name: http protocol: TCP port: 6080 targetPort: 6080---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: app: pipy namespace: pipy name: pipyspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: pipy template: metadata: labels: app: pipy name: pipy spec: containers: - name: pipy image: pipy:latest imagePullPolicy: IfNotPresent args: - "pipy" - "/opt/data/pipy-rule.js" - "--gui-port=6060" # 方便调试 # - "--log-level=debug" ports: - name: gui containerPort: 6060 protocol: TCP - name: http containerPort: 6080 protocol: TCP - name: https containerPort: 6443 protocol: TCP volumeMounts: - readOnly: true mountPath: /certs name: pipy-server - readOnly: false mountPath: /opt/data name: pipy-rule volumes: - name: pipy-server secret: secretName: pipy-server - name: pipy-rule configMap: name: pipy-rule暴露控制台的访问：
kubectl expose deploy pipy --name pipy-node --type NodePortkubectl get svc pipy-portminikube service --url pipy-node -n pipy# 找到控制台端口接下来，生成将用于将 Pipy 注册为准入控制器的 manifest。
cat > webhook-configuration.yaml <<EOFkind: ValidatingWebhookConfigurationapiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1beta1metadata: name: pipy-validating-webhookwebhooks: - name: validating-webhook.pipy.flomesh-io.cn namespaceSelector: matchExpressions: - key: pipy/webhook operator: NotIn values: - ignore rules: - operations: ["CREATE", "UPDATE"] apiGroups: ["*"] apiVersions: ["*"] resources: ["pods"] clientConfig: caBundle: $(cat ca.crt | base64 | tr -d '\n') service: namespace: pipy name: pipyEOF生成的配置文件包含 CA 证书的 base64 编码，以便可以在 Kubernetes API 服务器和 OPA 之间建立 TLS 连接。
kubectl apply -f webhook-configuration.yaml测试
pod-bad-repo.yaml:
apiVersion: v1kind: Podmetadata: creationTimestamp: null labels: run: web-server name: web-server namespace: defaultspec: containers: - image: nginx:1.21.1 name: web-server resources: {} dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Alwaysstatus: {}kubectl apply -f pod-bad-repo.yamlError from server (nginx:1.21.1 repo not start with 192.168.64.1): error when creating "pod-bad-repo.yaml": admission webhook "validating-webhook.pipy.flomesh-io.cn" denied the request: nginx:1.21.1 repo not start with 192.168.64.1pod-bad-tag.yaml
apiVersion: v1kind: Podmetadata: creationTimestamp: null labels: run: web-server name: web-server namespace: defaultspec: containers: - image: 192.168.64.1:5000/nginx:latest name: web-server resources: {} dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Alwaysstatus: {}kubectl apply -f pod-bad-tag.yamlError from server (192.168.64.1:5000/nginx:latest tag end with :latest): error when creating "pod-bad-tag.yaml": admission webhook "validating-webhook.pipy.flomesh-io.cn" denied the request: 192.168.64.1:5000/nginx:latest tag end with :latestpod-ok.yaml
apiVersion: v1kind: Podmetadata: creationTimestamp: null labels: run: web-server name: web-server namespace: defaultspec: containers: - image: 192.168.64.1:5000/nginx:1.21.1 name: web-server resources: {} dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Alwaysstatus: {}kubectl apply -f pod-ok.yamlpod/web-server created总结
OPA 哪哪都好，唯一缺点就是其引进的 Rego 语言抬高了使用的门槛。而 Pipy 的规则是通过 JavaScrip 来编写的，前端的同学一样可以完成规则的编写。完全替代可能夸张了一些，但确实在部分场景下可以替代 OPA。
玩到这里，你会发现有了规则，加上功能强大的过滤器（现在我喜欢叫他们 Hook 了），Pipy 的可玩性非常强。
比如OPA: Kubernetes 准入控制策略 Top 5，比如...。大胆的想象吧。
想写一个系列，就叫“如何把 Pipy 玩坏”？
引用链接
[1] GitHub: https://github.com/flomesh-io/pipy
[2] 上一讲功能: https://atbug.com/image-trusted-repository-with-open-policy-agent/
[3] Admission Controller: https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/
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