Python - lambda 表达式
Python 中的函数是第一类对象
- 好像很多地方都会看到这样一句话
- Python 创始人也说过，所有的对象都是第一类对象
什么是第一类对象
- 在上面中所说的第一类对象，其实是指函数作为一个对象，与其它对象具有相同的地位
- 具体来说，数值可以被赋值给变量、作为参数传递给函数、作为返回值
- 因为函数和数值具有相同的地位，所以函数也可以被赋值给变量、作为参数传递给函数、作为返回值
将对象赋值给变量
可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象赋值给变量
number = 123
string = "hello"
list = [1, 2, 3]
dict = {'name': 'tom', 'age': 12}将对象作为参数传递
可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象作为参数传递给函数
print(123)
print("hello")
print([1, 2, 3])
print({'name': 'tom', 'age': 12})将对象用作返回值
可以将数值、字符串、列表、字典类型的对象作为函数的返回值
def return_number():
return 123
def return_string():
return "hello"
def return_list():
return [1, 2, 3]
def return_dict():
return {'name': 'tom', 'age': 12}将函数作为第一类对象
将函数作为第一类对象，函数具有和数值、字符串、列表、字典等类型的对象具有相同的地位
将函数赋值给变量
def max(a, b):
if a > b:
return a
else:
return b
var = max
print(var(1, 2))
# 输出结果
2将函数作为参数传递
def func():
print("function")
def pass_func(data):
print("pass func")
data()
pass_func(func)
# 输出结果
pass func
function将函数作为返回值
def func():
print("function")
def return_func():
print("pass func")
return func
# 等价 var = func
var = return_func()
var()将函数作为第一类对象的意义
将函数作为第一类对象，是一种重要的抽象机制，极大的提升了程序的灵活性
实战栗子
- 存在一个列表 [1, -1, 2, -2, 3, -3]
- 打印输出列表中的正数
- 打印输出列表中的负数
包含重复性代码的解决方法
代码结构完全相同，只是条件判断不同
# 重复性代码解决方法
list = [1, -1, 2, -2, 3, -3]
def print_positive(list):
for item in list:
if item > 0:
print(item)
def print_negative(list):
for item in list:
if item < 0:
print(item)
print_positive(list)
print_negative(list)
# 输出结果
1
2
3
-1
-2
-3将函数作为参数传递
# 重复性代码解决方法
list = [1, -1, 2, -2, 3, -3]
def positive(x):
return x > 0
def negative(x):
return x < 0
def test(list, select_fun):
for item in list:
if select_fun(item):
print(item)
test(list, positive)
test(list, negative)
# 输出结果
1
2
3
-1
-2
-3匿名函数 lambda
为什么有 lambda 匿名函数
- 在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便
- Python 提供了 lambda 表达式对匿名函数提供支持
lambda 表达式的语法
lambda args: expressionexpression 只允许是一条表达式，所以使用很受限
lambda 表达式小栗子
lambda x:x>2等价函数写法
def select_positive(x):
return x > 0使用 lambda 表达式重写上面的将函数作为参数传递
def test(list, select_fun):
for item in list:
if select_fun(item):
print(item)
list = [1, -1, 2, -2, 3, -3]
test(list, lambda x: x > 0)
test(list, lambda x: x < 0)
# 输出结果
1
2
3
-1
-2
-3map 函数
使用 Python 内置的 map 函数时，通常会用到 lambda 表达式
函数语法
map(function, list)- map 函数接收两个参数 function 和 list
- function 是一个函数，list 是一个可以被遍历的序列
- map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回
map 函数原理
- 图的左边是一个序列 list，包含 3 个元素 1、2、3
- 调用函数 map 时，需要提供一个函数 y = f (x)，函数 f 将输入 x 映射为输出 y
- 将函数 f 对图的左边的序列中的每个元素依次作用，得到图的右边的序列
- 图的右边是一个序列 list，包含 3 个元素 f (1)、f (2)、f (3)
非 lambda 的写法
list = [1, 2, 3]
def test(x):
x += 5
return x
list1 = map(test, list)
for i in list1:
print(i)
# 输出结果
6
7
8lambda 的写法
list = [1, 2, 3]
list1 = map(lambda x: x + 5, list)
for i in list1:
print(i)
# 输出结果
6
7
8lambda 表达式栗子一：将 lambda 赋值给变量
- 将 lambda 表达式赋值给一个变量
- 这样调用这个变量，相当于调用了一个函数
f = lambda a, b: a if a > b else b
print(f(1, 2))
# 输出结果
2
# lambda 表达式等价写法
def test(a, b):
if a > b:
return a
else:
return blambda 表达式栗子二：将 lambda 作为函数参数传递
f = lambda x: x if x > 0 else 0
def test(f, x):
if f(x):
print("正数")
else:
print("负数")
test(f, 1)
test(f, -1)
# 输出结果
正数
负数
# lambda 表达式等价写法
def func(x):
if x > 0:
return x
else:
return 0lambda 表达式栗子三：将 lambda 作为函数返回值
f = lambda a, b, c: a * b * c
def test(a, b, c):
a += 1
b += 2
c += 3
return f(a, b, c)
print(test(1, 2, 3))
# 输出结果
48
# 等价写法
def test(a, b, c):
return a * b * cPython 内置函数接受函数作为参数
- filter(function, iterable)：用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表
- sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)：对所有可迭代的对象进行排序操作
- map(function, iterable, ...)：根据提供的函数对指定序列做映射
- reduce(function, iterable[, initializer])：会对参数序列中元素进行累积
后面再详说这些函数
总结
lambda 表达式常用场景：当某些功能代码只用一次的时候，可以用 lambda 代替
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原始发表：2021-08-11 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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