Oracle-分析函数之sum(...) over(...)
概述
Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文 http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458，分析函数并没有包括，这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数
ORACLE函数系列：
Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…)
Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()
Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number()
Oracle-分析函数之取上下行数据lag()和lead()
分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
分析函数和聚合函数的区别
普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值， 分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。
语法
FUNCTION_NAME(<参数>,…)
OVER (<PARTITION BY 表达式,…>
<ORDER BY 表达式 <ASC DESC>
<NULLS FIRST NULLS LAST>>
<WINDOWING子句>)PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:
- 分组(partition by)
- 排序(order by)
- 窗口(rows)
连续求和分析函数 sum(…) over(…)
sum(…) over …
【功能】连续求和分析函数 【参数】具体参示例 【说明】Oracle分析函数
NC示例：
select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo 【示例】
原表信息
SQL> select deptno ,ename ,sal from emp order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
------ ---------- ---------
10 CLARK 2450.00
10 KING 5000.00
10 MILLER 1300.00
20 JONES 2975.00
20 FORD 3000.00
20 ADAMS 1100.00
20 SMITH 800.00
20 SCOTT 3000.00
30 WARD 1250.00
30 TURNER 1500.00
30 ALLEN 1600.00
30 JAMES 950.00
30 BLAKE 2850.00
30 MARTIN 1250.00
14 rows selected
规则
sum(...) over( )，对所有行求和
sum(...) over( order by ... )， 连续求和
sum(...) over( partition by... )，同组内所行求和
sum(...) over( partition by... order by ... )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和,
先来一个简单的，注意over(…)条件的不同，
使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和,
注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的.
放在一起，体会一下不同之处：
SQL> select e.deptno,
2 e.ename,
3 e.sal,
4 sum(sal) over(order by e.ename) 连续求和,
5 sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
6 100 * round(sal / sum(sal) over(), 4) "份额(%)"
7 from emp e;
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)
------ ---------- --------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS 1100.00 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600.00 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850.00 5550 29025 9.82
10 CLARK 2450.00 8000 29025 8.44
20 FORD 3000.00 11000 29025 10.34
30 JAMES 950.00 11950 29025 3.27
20 JONES 2975.00 14925 29025 10.25
10 KING 5000.00 19925 29025 17.23
30 MARTIN 1250.00 21175 29025 4.31
10 MILLER 1300.00 22475 29025 4.48
20 SCOTT 3000.00 25475 29025 10.34
20 SMITH 800.00 26275 29025 2.76
30 TURNER 1500.00 27775 29025 5.17
30 WARD 1250.00 29025 29025 4.31
14 rows selected
使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(…)条件的不同
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和 sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和 sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。
select deptno,
ename,
sal,
sum(sal) over(partition by deptno order by ename) 部门连续求和, --各部门的薪水"连续"求和
sum(sal) over(partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变
100 * round(sal / sum(sal) over(partition by deptno), 4) "部门份额(%)",
sum(sal) over(order by deptno, ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和
100 * round(sal / sum(sal) over(), 4) "总份额(%)"
from emp
求和规则有按部门分区的，有不分区的例子
select deptno,
ename,
sal,
sum(sal) over(partition by deptno order by sal) dept_sum,
sum(sal) over(order by deptno, sal) sum
from emp;
来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。
select deptno,
ename,
sal,
sum(sal) over(partition by deptno order by deptno desc, sal desc ) dept_sum,
sum(sal) over(order by deptno desc, sal desc) sum
from emp;
由于两个相同的值都是第一，所以累加时是两个第一相加
总结
在"… from emp;"后面不要加order by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal) 里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了
select deptno,
ename,
sal,
sum(sal) over(partition by deptno order by sal) dept_sum,
sum(sal) over(order by deptno , sal) sum
from emp
order by deptno desc;
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