Oracle海量数据优化-02分区在海量数据库中的应用-更新中

思维导图

这里写图片描述

概述

以前梳理了一篇文章， 案例不是很充分

Oracle-分区表解读

故本篇博文系统的再重新阐述一下

当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时，几乎无一例外的使用了分区（partition）技术。

分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。

总体看来，分区有如下特点

• 可以单独对分区及分区索引进行操作。 在分区对象中，可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作，而不必对整个对象进行操作。 这对于一个非常巨大的表是非常有用的，通常来讲，一个分区的操作不会妨碍另外分区数据的处理。
• 提高查询效率。在某些时候分区让查询可以更快，因为Oracle有一个分区裁剪功能，只对需要处理的分区进行扫描，这样扫描的数据块会大大的减少，使查询效率提高
• 分区更利于数据维护， 可以只对单独分区进行备份、恢复，这样就可以大大的缩短数据备份、恢复的时间
• 分区有利于数据库数据的过期化处理，后面详细讨论。

这里我们着重的阐述以下三种分区

• 范围分区（Range Partition）
• 哈希分区（Hash Partition）
• 列表分区（List Partition）

范围分区（Range Partition）

范围分区，顾名思义就是根据某个字段的值，以固定的一个范围作为一个分区来划分的依据。

在实际应用中，按照时间字段来换分分区，具有非常重大的意义。

比如在下面的例子中，我们给数据表SALE_DATA在时间字段sales_date上按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区：

这里写代码片

哈希分区（Hash Partition）

列表分区（List Partition）