2017-03-11 La Paz
官方指导文档: http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm
Github地址: https://github.com/alibaba/dubbo
Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。 此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?
为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。
其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。
Dubbo[]是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。 3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
1. 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。 2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。 3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Provider: 暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 Registry: 服务注册与发现的注册中心。 Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。 Container: 服务运行容器。
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。 1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。 2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。 5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力:
Deployer: 自动部署服务的本地代理。 Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。 Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。 Admin: 统一管理控制台。
local.xml
<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>
<property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
bean>
在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:
如下: remote-provider.xml
<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />
<dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” />
remote-consumer.xml
<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” />
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>
<property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
bean>
工程目录:
(该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享)
DemoService.java
package com.xgj.dubbo.provider;
import java.util.List;
public interface DemoService {
String sayHello(String name);
public List getUsers();
}
(对服务消费方隐藏实现)
package com.xgj.dubbo.provider.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.xgj.dubbo.provider.DemoService;
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
public String sayHello(String name) {
System.out.println("Provider sayHello");
return "Hello " + name;
}
public List getUsers() {
System.out.println("Provider getUser");
List list = new ArrayList();
User u1 = new User();
u1.setName("xiao");
u1.setAge(20);
u1.setSex("Male");
User u2 = new User();
u2.setName("gong");
u2.setAge(21);
u2.setSex("Male");
User u3 = new User();
u3.setName("jiang");
u3.setAge(19);
u3.setSex("Female");
list.add(u1);
list.add(u2);
list.add(u3);
return list;
}
}
实现类中用到的User类
package com.xgj.dubbo.provider.impl;
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private int age;
private String name;
private String sex;
public User() {
super();
}
public User(int age, String name, String sex) {
super();
this.age = age;
this.name = name;
this.sex = sex;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
}
provider.xml
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
">
<bean id="demoService" class="com.xgj.dubbo.provider.impl.DemoServiceImpl" />
<dubbo:application name="xgj_provider" />
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:service interface="com.xgj.dubbo.provider.DemoService"
ref="demoService" />
beans>
package com.xgj.dubbo.provider.impl;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[] { "provider.xml" });
context.start();
System.in.read(); // 为保证服务一直开着,利用输入流的阻塞来模拟
}
}
工程目录:
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
">
<dubbo:application name="xgj_consumer" />
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:reference id="demoService"
interface="com.xgj.dubbo.provider.DemoService" />
beans>
(也可以使用IoC注入)
package com.alibaba.dubbo.demo.pp;
import java.util.List;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.xgj.dubbo.provider.DemoService;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[] { "consumer.xml" });
context.start();
DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService");
String hello = demoService.sayHello("xgj");
System.out.println(hello);
List list = demoService.getUsers();
if (list != null && list.size() > 0) {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
}
System.in.read();
}
}
JDK1.5+
通过mvn dependency:tree > dep.log命令分析,Dubbo缺省依赖以下三方库:
[INFO] +- com.alibaba:dubbo:jar:2.1.2:compile
[INFO] | +- log4j:log4j:jar:1.2.16:compile
[INFO] | +- org.javassist:javassist:jar:3.15.0-GA:compile
[INFO] | +- org.springframework:spring:jar:2.5.6.SEC03:compile
[INFO] | +- commons-logging:commons-logging:jar:1.1.1:compile
[INFO] | \- org.jboss.netty:netty:jar:3.2.5.Final:compile
这里所有依赖都是换照Dubbo缺省配置选的,这些缺省值是基于稳定性和性能考虑的。
可以直接去掉,dubbo本身的日志会自动切换为JDK的java.util.logging输出。
但如果其它三方库比如spring.jar间接依赖commons-logging,则不能去掉。
如果<dubbo:provider proxy="jdk" />或<dubbo:consumer proxy="jdk" />,以及<dubbo:application compiler="jdk" />,则不需要。
如果用ServiceConfig和ReferenceConfig的API调用,则不需要。
如果<dubbo:protocol server="mina"/>或<dubbo:protocol server="grizzly"/>,则换成mina.jar或grizzly.jar。
如果<protocol name="rmi"/>,则不需要。
以下依赖,在主动配置使用相应实现策略时用到,需自行加入依赖。
mina: 1.1.7
grizzly: 2.1.4
httpclient: 4.1.2
hessian_lite: 3.2.1-fixed
xstream: 1.4.1
fastjson: 1.1.8
zookeeper: 3.3.3
jedis: 2.0.0
xmemcached: 1.3.6
jfreechart: 1.0.13
hessian: 4.0.7
jetty: 6.1.26
hibernate-validator: 4.2.0.Final
zkclient: 0.1
curator: 1.1.10
cxf: 2.6.1
thrift: 0.8.0
servlet: 2.5
bsf: 3.1
validation-api: 1.0.0.GA
jcache: 0.4
在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试。
各节点关系:
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
可通过retries=”2”来设置重试次数(不含第一次)。
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。 通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
失败安全,出现异常时,直接忽略。 通常用于写入审计日志等操作。
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。 通常用于消息通知操作。
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。 通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。 可通过forks=”2”来设置最大并行数。
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持) 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
<dubbo:service retries="2" />
或:
<dubbo:reference retries="2" />
或:
reference>
method name="findFoo" retries="2" />
dubbo:reference>
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或:
reference cluster="failsafe" />
在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。
可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展
配置如:
interface="..." loadbalance="roundrobin" />
或:
interface="..." loadbalance="roundrobin" />
或:
<dubbo:service interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
dubbo:service>
或:
<dubbo:reference interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
dubbo:reference>