
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.3.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<scope>runtimescope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql:///db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=123456public interface UserMapper {
List<Employee> selectAll();
} <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap">
select id,username,password
from user
select>我们可以发现传统的MyBatis存在很致命的问题,每个实体表对应一个实体类,对应一个Mapper.java接口,对应一个Mapper.xml配置文件每个Mapper.java接口都有重复的crud方法,每一个Mapper.xml都有重复的crud的sql配置。如果想解决这个问题,唯一的办法就是使用MyBatis-Plus。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

文档地址:https://mybatis.plus/guide/ 源码地址:https://github.com/baomidou/mybatis-plus
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-loggingartifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.1.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.47version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
dependency>og4j.rootLogger=DEBUG,A1
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=[%t] [%c]-[%p] %m%n@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String type;
}// 直接继承Myabtis-Plus的BaseMapper即可,泛型表示实体类
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}@SpringBootApplication
// 设置mapper接口扫描包
@MapperScan("cn.linstudy.mapper")
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelect() {
List<User> userList = userMapper.selectList(null);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}
}
MyBatis-Plus中默认表名是跟实体类名一致,当我们实体类的类名和表名不一致的时候,MyBatis-Plus就会报错,但是我们实际上又有这种需求的时候,我们就需要使用@TableName这个注解,来指定当前实体类映射哪张数据库表。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("user")
public class User {
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String type;
}我们在使用insert方法的时候会发现一个很奇怪的现象。他生成的ID格外长,这是因为他使用的算法是使用雪花算法生成的ID,我们想要的是自增的ID,所以我们需要设置主键增长的策略。

我们可以使用@TableId这个注解。他的作用是主键注解,标记当前属性映射表的主键,其中type是属性指定的主键类型,他有这几个值:
我们有些时候,数据库的字段名和实体类的名字可能会不一样,或者是说实体类中有的字段而数据库中却没有,我们需要用@TableField这个注解。
@TableField注解用于标记非主键字段,他的作用是指定当前属性映射数据库表哪一列, 默认是跟属性名一致。常用于解决以下两个问题:

他还有另一种用法,就是指定某个字段不加入查询。


我们之前学过,使用MyBatis-Plus的时候,Mapper接口里面的方法不需要我们再自己写了,只需要继承BaseMapper接口即可获取到各种各样的单表操作。

MyBatis-Plus中对于insert的方法定义是:
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);package cn.linstudy.test
import cn.itcast.mp.mapper.UserMapper;
import cn.itcast.mp.pojo.User;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setAge(20);
user.setEmail("test@itcast.cn");
user.setName("曹操");
user.setUserName("caocao");
user.setPassword("123456");
int result = this.userMapper.insert(user); //返回的result是受影响的行数,并不是自增后的id
System.out.println("result = " + result);
System.out.println(user.getId()); //自增后的id会回填到对象中
}
}/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); // 需求: 将id=1用户名字修改为xiaolin
@Test
public void testUpdateById(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1L);
employee.setName("xiaolin");
employeeMapper.updateById(employee);
}
// 注意: 拼接sql时,所有非null 字段都进行set 拼接
// UPDATE employee SET name=?, age=?, admin=? WHERE id=?
// 改进的方法是先查,再替换,最后更新
// 需求: 将id=1用户名字修改为xiaolin
@Test
public void testUpdateById2(){
Employee employee = employeeMapper.selectById(1L);
employee.setName("xiaolin");
employeeMapper.updateById(employee);
} /**
* 根据 whereEntity 条件,更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>
updateWrapper);public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
// 方法一:使用QueryWrapper
@Test
public void testUpdate() {
User user = new User();
user.setAge(22); //更新的字段
//更新的条件
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("id", 6);
//执行更新操作
int result = this.userMapper.update(user, wrapper);
System.out.println("result = " + result);
}
//方法二: 通过UpdateWrapper进行更新
@Test
public void testUpdate(){
//更新的条件以及字段
UpdateWrapper<User> wrapper=new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id",6).set("age",23);
//执行更新操作
int result=this.userMapper.update(null,wrapper);
System.out.println("result = "+result);
}
}updateById
update
/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);@Test
public void testDeleteById() {
//执行删除操作
int result = this.userMapper.deleteById(6L);
System.out.println("result = " + result);
}/**
* 根据 columnMap 条件,删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);@Test
public void testDeleteByMap() {
Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
columnMap.put("age",20);
columnMap.put("name","张三");
//将columnMap中的元素设置为删除的条件,多个之间为and关系
int result = this.userMapper.deleteByMap(columnMap);
System.out.println("result = " + result);
}/**
* 根据 entity 条件,删除记录
*
* @param wrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);@Test
public void testDeleteByMap() {
User user = new User();
user.setAge(20);
user.setName("张三");
//将实体对象进行包装,包装为操作条件
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
int result = this.userMapper.delete(wrapper);
System.out.println("result = " + result);
}/**
* 删除(根据ID 批量删除)
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable>
idList);@Test
public void testDeleteByMap() {
//根据id集合批量删除
int result = this.userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,10L,20L));
System.out.println("result = " + result);
}MyBatis-Plus提供了多种查询操作,包括根据id查询、批量查询、查询单条数据、查询列表、分页查询等操作。
/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);@Test
public void testSelectById() {
//根据id查询数据
User user = this.userMapper.selectById(2L);
System.out.println("result = " + user);
}/**
* 查询(根据ID 批量查询)
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable>
idList);@Test
public void testSelectBatchIds() {
//根据id集合批量查询
List<User> users = this.userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(2L, 3L, 10L));
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}/**
* 根据 entity 条件,查询一条记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);@Test
public void testSelectOne() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
wrapper.eq("name", "李四");
//根据条件查询一条数据,如果结果超过一条会报错
User user = this.userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}/**
* 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);@Test
public void testSelectCount() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
wrapper.gt("age", 23); //年龄大于23岁
Integer count = this.userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println("count = " + count);
}/**
* 根据 entity 条件,查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);@Test
public void testSelectList() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
wrapper.gt("age", 23); //年龄大于23岁
//根据条件查询数据
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println("user = " + user);
}
}/**
* 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
*
* @param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);@Configuration
@MapperScan("cn.itcast.mp.mapper") //设置mapper接口的扫描包
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}@Test
public void testSelectPage() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
wrapper.gt("age", 20); //年龄大于20岁
Page<User> page = new Page<>(1,1);
//根据条件查询数据
IPage<User> iPage = this.userMapper.selectPage(page, wrapper);
System.out.println("数据总条数:" + iPage.getTotal());
System.out.println("总页数:" + iPage.getPages());
List<User> users = iPage.getRecords();
for (User user : users) {
System.out.println("user = " + user);
}
} MP在启动后会将BaseMapper中的一系列的方法注册到meppedStatements中,那么究竟是如何注入的呢?流程又是怎么样的?
在MP中,ISqlInjector负责SQL的注入工作,它是一个接口,AbstractSqlInjector是它的实现类,实现关系如下:

在AbstractSqlInjector中,主要是由inspectInject()方法进行注入的:
@Override
public void inspectInject(MapperBuilderAssistant builderAssistant, Class<?>
mapperClass) {
Class<?> modelClass = extractModelClass(mapperClass);
if (modelClass != null) {
String className = mapperClass.toString();
Set<String> mapperRegistryCache =
GlobalConfigUtils.getMapperRegistryCache(builderAssistant.getConfiguration());
if (!mapperRegistryCache.contains(className)) {
List<AbstractMethod> methodList = this.getMethodList();
if (CollectionUtils.isNotEmpty(methodList)) {
TableInfo tableInfo = TableInfoHelper.initTableInfo(builderAssistant,
modelClass);
// 循环注入自定义方法
methodList.forEach(m -> m.inject(builderAssistant, mapperClass,
modelClass, tableInfo));
} else {
logger.debug(mapperClass.toString() + ", No effective injection method
was found.");
}
mapperRegistryCache.add(className);
}
}
} 
以SelectById为例查看:
public class SelectById extends AbstractMethod {
@Override
public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?>
modelClass, TableInfo tableInfo) {
SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.LOGIC_SELECT_BY_ID;
SqlSource sqlSource = new RawSqlSource(configuration,
String.format(sqlMethod.getSql(),
sqlSelectColumns(tableInfo, false),
tableInfo.getTableName(), tableInfo.getKeyColumn(),
tableInfo.getKeyProperty(),
tableInfo.getLogicDeleteSql(true, false)), Object.class);
return this.addSelectMappedStatement(mapperClass, sqlMethod.getMethod(),
sqlSource, modelClass, tableInfo);
}
}可以看到,生成了SqlSource对象,再将SQL通过addSelectMappedStatement方法添加到meppedStatements中。

条件构造器可以简单理解为条件拼接对象,用于生成 sql 的 where 条件。
在MyBatis-Plus中,Wrapper接口的实现类关系如下:

@Test
public void testUpdate(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1L);
employee.setName("xiaolin");
employeeMapper.updateById(employee);
}这种更新会导致数据的丢失,因为我只想更新部分的字段。
如果说我们需要更新部分的字段可以选择UpdateWrapper进行更新。他的方法主要是有两个:
// 需求:将id=1的员工name改为xiaolin
@Test
public void testUpdate2(){
UpdateWrapper<Employee> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 1L);
// 相当于sql语句中的set name = xiaolin
wrapper.set("name", "xiaolin");
employeeMapper.update(null, wrapper);
}MyBatis-Plus还提供了另一种方式来修改,那就是可以利用setSql直接写入sql语句。
// 需求:将id=1的用户name改为xiaolin
@Test
public void testUpdate3(){
UpdateWrapper<Employee> wrapper = new UpdateWrapper<>();
wrapper.eq("id", 1L);
wrapper.setSql("name='xiaolin'");
employeeMapper.update(null, wrapper);
}我们还可以利用JDK8的新语法配合LambdaUpdateWrapper来进行操作。
// 需求:将id=1的用户name改为xiaolin
@Test
public void testUpdate4(){
LambdaUpdateWrapper<Employee> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
wrapper.eq(Employee::getId, 1L);
wrapper.set(Employee::getName, "xiaolin");
employeeMapper.update(null, wrapper);
}推荐使用LambdaUpdateWrapper更新。
// 需求:查询name=xiaolin, age=18的用户
@Test
public void testQuery1(){
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "xiaolin");
map.put("age", 18);
System.out.println(employeeMapper.selectByMap(map));
} // 需求:查询name=xiaolin, age=18的用户
@Test
public void testQuery2(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "xiaolin").eq("age", 18);
System.out.println(employeeMapper.selectList(wrapper));
} //需求:查询name=xiaolin, age=18的用户
@Test
public void testQuery3(){
LambdaQueryWrapper<Employee> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(Employee::getName, "xiaolin").eq(Employee::getAge, 18);
System.out.println(employeeMapper.selectList(wrapper));
}推荐使用LambdaUpdateWrapper更新
所谓的烈投影就是指定查询后返回的列。我们利用的是select方法进行实现的。他有三个重载方法:
// 需求:查询所有员工, 返回员工name, age列
@Test
public void testQuery4(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("name", "age");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求:查询所有员工, 返回员工以a字母开头的列
@Test
public void testQuery4(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select(Employee.class, tableFieldInfo->tableFieldInfo.getProperty().startsWith("a"));
employeeMapper.selectList(wrapper);
}排序分为两种,等价SQL: select …from table ORDER BY 字段, … ASC;
// 需求:查询所有员工信息按age正序排, 如果age一样, 按id正序排
@Test
public void testQuery5(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc("age", "id");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}如果官方写好的排序不适用于我们的话,我们可以使用定制排序-order by。等价SQL:select …from table ORDER BY 字段;
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns):参数1:控制是否进行排序,参数2:控制是不是正序。
// 需求:查询所有员工信息按age正序排, 如果age一样, 按id正序排
@Test
public void testQuery5(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
// orderBy(true, true, "id", "name")等价于order by id ASC,name ASC
//apper.orderByAsc("age", "id");
//等价于:
wrapper.orderBy(true, true, "age", "id");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求:查询所有员工信息按age正序排, 如果age一样, 按id倒序排
@Test
public void testQuery7(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc("age");
wrapper.orderByDesc("id");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}allEq(Map<R, V> params) // params : key为数据库字段名,value为字段值
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull) // 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) null2IsNull这个参数的意思是为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的。例如:
// 需求:查询name=xiaolin, age=18的员工信息
@Test
public void testQuery8(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "xiaolin");
map.put("age", 18);
wrapper.allEq(map);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
@Test
public void testQuery8(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "xiaolin");
map.put("age", 18);
map.put("dept_id", null);
wrapper.allEq(map, true);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中 params 与 null2IsNull同上,例如:
// 需求:查询满足条件员工信息, 注意传入的map条件中, 包含a的列才参与条件查询
@Test
public void testQuery9(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "xiaolin");
map.put("age", 18);
wrapper.allEq((k, v)-> k.contains("m"), map);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}我们可以使用eq来判断单个参数判断是否相等。eq(“name”, “老王”)等价于name = ‘老王’。
eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val) // 相较于上一个方法,多了一个条件,当前面的条件成立时,才拼接后面语句,常用于判断当某个值不为空的时候进行拼接。 // 需求:查询name=xiaolin员工信息
@Test
public void testQuery10(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "xiaolin");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}我们可以使用ne来判断某个参数是否不相等。 ne(“name”, “老王”)等价于name != ‘老王’。
// 需求:查询name !=xiaolin员工信息
@Test
public void testQuery11(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.ne("name", "xiaolin");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}gt表示大于。gt(“age”, 18)等价于age > 18
gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val) // 需求:查询age > 12 员工信息
@Test
public void testQuery12(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.gt("age", "12");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}ge表示大于等于。ge(“age”, 18)等价于age > =18
ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val) // 需求:查询age >= 12 员工信息
@Test
public void testQuery12(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.ge("age", "12");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}lt表示小于1。lt(“age”, 18)等价于age < 18
lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val // 需求:查询age < 12 员工信息
@Test
public void testQuery12(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lt("age", "12");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}lt表示小于1。lt(“age”, 18)等价于age < 18
lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val // 需求:查询age < 12 员工信息
@Test
public void testQuery12(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lt("age", "12");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}le表示小于等于。le(“age”, 18)等价于age <= 18。
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)我们使用between/notBetween来表示介于/不介于两者之间。
between(“age”, 18, 30)等价于age between 18 and 30。
notBetween(“age”, 18, 30)等价于age not between 18 and 30
// between : BETWEEN 值1 AND 值2
between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
// notBetween : NOT BETWEEN 值1 AND 值2
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2) // 需求:查询年龄介于18~30岁的员工信息
@Test
public void testQuery13(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 18, 30);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求:查询年龄小于18或者大于30岁的员工信息【用between实现】
@Test
public void testQuery13(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notBetween("age", 18, 30);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}我们可以使用isNull/isNotNull来表示为空/不为空。
isNull(“name”)等价于name is null。
isNotNull(“name”)等价于name is not null。
// isNull : 字段 IS NULL
isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
// isNotNull : 字段 IS NOT NULL
isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column) // 需求: 查询dept_id 为null 员工信息
@Test
public void testQuery16(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNull("dept_id");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求: 查询dept_id 为不为null 员工信息
@Test
public void testQuery16(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("dept_id");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}我们可以使用in/notIn来表示值在/不在这里面。
in(“age”,{1,2,3})—>age in (1,2,3)
notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
// in : 字段 IN (value1, value2, ...)
in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
// notIn : 字段 NOT IN (value1, value2, ...)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values) // 需求: 查询id为1, 2 的员工信息
@Test
public void testQuery18(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.in("id", 1L, 2L);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求: 查询id不为1,2 的员工信息
@Test
public void testQuery19(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notIn("id", 1L, 2L);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}与上一个不同的是,他的格式是:字段 IN ( sql语句 ) / 字段 NOT IN ( sql语句 ),接的是SQL语句片段。
inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)等价于age in (1,2,3,4,5,6)
notInSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id not in (select id from table where id < 3)
// inSql : 字段 IN ( sql语句 )
inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
// notInSql : 字段 NOT IN ( sql语句 )
notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue) // 需求: 查询id为1, 2 的员工信息
@Test
public void testQuery20(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql("id", "1,2");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求: 查询id不为1,2 的员工信息
@Test
public void testQuery21(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notInSql("id", "1,2");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}// like: LIKE '%值%':like("name", "王")等价于name like '%王%'
like: LIKE '%值%'
like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
// notLike("name", "王")--->name not like '%王%'
notLike : NOT LIKE '%值%'
notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val) // 需求: 查询name中含有lin字样的员工
@Test
public void testQuery14(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "lin");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求: 查询name中不含有lin字样的员工
@Test
public void testQuery14(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name", "lin");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}// likeLeft("name", "王")--->name like '%王'
likeLeft : LIKE '%值'
likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
// likeRight("name", "王")--->name like '王%'
likeRight : LIKE '值%'
likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val) // 需求: 查询name以lin结尾的员工信息
@Test
public void testQuery15(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.likeLeft("name", "lin");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求: 查询姓王的员工信息
@Test
public void testQuery16(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.likeRight("name", "王");
employeeMapper.selectList(wrapper);
}// eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'
or : 拼接 OR
or()
or(boolean condition)
// or还可以嵌套使用
// or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')
or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)
// 需求: 查询age = 18 或者 name=xiaolin 或者 id =1 的用户
@Test
public void testQuery24(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("age", 18)
.or()
.eq("name", "xiaolin")
.or()
.eq("id", 1L);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求:查询name含有lin字样的,或者 年龄在18到30之间的用户
@Test
public void testQuery25(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "lin")
.or(wr -> wr.le("age", 30).ge("age", 18));
employeeMapper.selectList(wrapper);
}// 嵌套and:
and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer) // 需求:查询年龄介于18~30岁的员工信息
@Test
public void testQuery26(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.le("age", 30).ge("age", 18);
employeeMapper.selectList(wrapper);
}
// 需求:查询name含有lin字样的并且 年龄在小于18或者大于30的用户
@Test
public void testQuery27(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name", "lin")
.and(wr -> wr.le("age", 30)
.or()
.ge("age", 18));
employeeMapper.selectList(wrapper);
} // groupBy("id", "name")--->group by id,name
groupBy : 分组:GROUP BY 字段, ...
groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns) // 需求: 以部门id进行分组查询,查每个部门员工个数
@Test
public void testQuery22(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.groupBy("dept_id");
wrapper.select("dept_id", "count(id) count");
employeeMapper.selectMaps(wrapper);
}// having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
// having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11
having : HAVING ( sql语句 )
having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params) // 需求: 以部门id进行分组查询,查每个部门员工个数, 将大于3人的部门过滤出来
@Test
public void testQuery23(){
QueryWrapper<Employee> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.groupBy("dept_id")
.select("dept_id", "count(id) count")
//.having("count > {0}", 3)
.having("count >3");
employeeMapper.selectMaps(wrapper);
}在以前的业务层中,我们需要写接口和实现类,其中有不少的接口都是重复的CRUD,没有任何技术含量。
public interface EmployeeService {
void save(Employee employee);
void update(Employee employee);
void delete(Long id);
Employee get(Long id);
List<Employee> list();
}@Service
public class EmployeeServiceImpl implements EmployeeService {
@Autowired
private EmployeeMapper mapper;
@Override
public void save(Employee employee) {
mapper.insert(employee);
}
@Override
public void update(Employee employee) {
mapper.updateById(employee); //必须全量更新
}
@Override
public void delete(Long id) {
mapper.deleteById(id);
}
@Override
public Employee get(Long id) {
return mapper.selectById(id);
}
@Override
public List<Employee> list() {
return mapper.selectList(null);
}
}既然需要重复写那么多没有技术含量的代码,那么肯定MyBatis-Plus会帮我们做好,我们只需要简单两部即可使用MyBatis-Plus给我们写好的CRUD方法,他会自动调用mapper接口方法。
public interface IEmployeeService extends IService<Employee> {
}@Service
public class EmployeeServiceImpl extends ServiceImpl<EmployeeMapper, Employee> implements IEmployeeService {
} 分页所用的方法是:page(page, wrapper),他也可以配合高级查询一起。
我们需要在配置类中配置分页插件。
//分页
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL);
paginationInnerInterceptor.setOverflow(true); //合理化
interceptor.addInnerInterceptor(paginationInnerInterceptor);
return interceptor;
}MyBatis-Plus的分页对象是IPage,分页信息封装对象,里面有各种分页相关信息等价于之前的PageInfo。
//需求:查询第2页员工信息, 每页显示3条, 按id排序
@Test
public void testPage(){
EmployeeQuery qo = new EmployeeQuery();
qo.setPageSize(3);
qo.setCurrentPage(2);
IPage<Employee> page = employeeService.query(qo);
System.out.println("当前页:" + page.getCurrent());
System.out.println("总页数:" + page.getPages());
System.out.println("每页显示条数:" + page.getSize());
System.out.println("总记录数:" + page.getTotal());
System.out.println("当前页显示记录:" + page.getRecords());
}ActiveRecord也属于ORM(对象关系映射)层,由Rails最早提出,遵循标准的ORM模型:表映射到记录,记录映射到对象,字段映射到对象属性。配合遵循的命名和配置惯例,能够很大程度的快速实现模型的操作,而且简洁易懂。
ActiveRecord的主要思想是:
ActiveRecord(简称AR)一直广受动态语言( PHP 、 Ruby 等)的喜爱,而 Java 作为准静态语言,对于ActiveRecord 往往只能感叹其优雅,所以我们也在 AR 道路上进行了一定的探索,喜欢大家能够喜欢。
在MP中,开启AR非常简单,只需要将实体对象继承Model即可。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Employee extends Model<Employee> {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String username;
private String name;
private String password;
private String email;
private Integer age;
private Boolean admin;
private Long deptId;
private Boolean status;
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Test1 {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;
/**
* 用于测试查询所有
*/
@Test
public void test(){
Employee employee = new Employee();
List<Employee> employees = employee.selectAll();
for (Employee employee1 : employees) {
System.out.println(employee1);
}
}
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Test2 {
/**
* 用于测试根据id查询
*/
@Test
public void test2(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1L);
System.out.println(employee.selectById());
}
} /**
* 用于测试根据条件查询
*/
@Test
public void test4(){
Employee employee = new Employee();
QueryWrapper<Employee> userQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
userQueryWrapper.le("password","123");
List<Employee> employees = employee.selectList(userQueryWrapper);
for (Employee employee1 : employees) {
System.out.println(employee1);
}
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestAR {
/**
* 用于测试新增数据
*/
@Test
public void test3(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(11L);
employee.setPassword("123");
employee.insert();
}
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestAR {
/**
* 用于测试更新
*/
@Test
public void test5(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1L);
employee.setPassword("123456789");
employee.updateById();
}
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestAR {
/**
* 用于测试删除
*/
@Test
public void test6(){
Employee employee = new Employee();
employee.setId(1L);
employee.deleteById();
}
}MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。默认情况下,MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括:
我们看到了可以拦截Executor接口的部分方法,比如update,query,commit,rollback等方法,还有其他接口的一些方法等。总体概括为:
在MP中提供了对SQL执行的分析的插件,可用作阻断全表更新、删除的操作,注意:该插件仅适用于开发环境,不适用于生产环境。我们首先要在启动类上配置:
@Bean
public SqlExplainInterceptor sqlExplainInterceptor(){
SqlExplainInterceptor sqlExplainInterceptor = new SqlExplainInterceptor();
List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
// 攻击 SQL 阻断解析器、加入解析链
sqlParserList.add(new BlockAttackSqlParser());
sqlExplainInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
return sqlExplainInterceptor;
}测试类:
@Test
public void testUpdate(){
Employee employee = new Employee();
employee.setPassword("123456");
int result = this.employeeMapper.update(employee, null);
System.out.println("result = " + result);
}执行后会发现控制台报错了,当执行全表更新时,会抛出异常,这样有效防止了一些误操作。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JpBJRX8S-1620720482907)(MyBatisPlus.assets/image-20210509210703826.png)]
当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新。
乐观锁的实现方式:
我们需要在spring.xml中进行配置。
<bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor"/>然后在singboot的启动类中配置。
Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}为表添加version字段,并赋初始值为1
ALTER TABLE `employee`
ADD COLUMN `version` int(10) NULL AFTER `email`;
UPDATE `tb_user` SET `version`='1';为实体类添加version字段,并且添加@Version注解
@Version
private Integer version;测试
@Test
public void testUpdate(){
Employee employee = new Employee();
user.setPassword("456789");
user.setId(2L);
user.setVersion(1); //设置version为1
int result = this.userMapper.updateById(user);
System.out.println("result = " + result);
}