在过往推出的一系列地图数据包制作教程中,已经将常用的地图数据包采集加工做了非常详尽的工具输出及技能传授。 为了完结自我的一个更进阶追求,继续前行,有了本篇的终极自定义地图制作篇。
详细的操作过程,将在后续推文中,以视频的方式给大家全面展示,借助Excel催化剂+local space viewer(免费绿色免安装,以下简称LSV)。打造出非同寻常的自定义制作效果。
不同地图来源中,存在地图编码不一致问题,此轮Excel催化剂将无死角地给予全面支持。无需调用API接口,离线转换,速度更快无限制(经检验,准确性完成够用)。
当经纬度坐标信息已在Excel单元格内时,最为方便,可批量性转换。同时传入参数、返回结果也做到最人性化多种选择。
当数据量极大情形下,满足反转换成地球GPS坐标系时性能方面考量,有粗略、精确版本可选。
当已经存储在geojson的json文件时,可直接对文件进行全文转换,速度性能超快。
在geojson、Excel表格、kml文件格式转换的同时,对经纬度坐标系也一并转换。
在geojson、Excel表格、kml文件格式间无缝转换,对ECharts图表来说,使用geojson格式,对LSV加工过程中,使用kml格式,对Excel环境再配置如平移地图数据包间的间隔,地图数据元素的再组合等。
不同的场景需要的格式不一,没有互相支持,借助Excel催化剂桥梁的作用,完美地多个文件格式间得到转换,并且可批量性转换。
另:增加高德地图POI兴趣点信息存储的json文件抽取有用POI开头轮廓线信息,组合网页采集功能+转换功能,将POI地图可视化全面自动化起来。
参考:
地图可视化之兴趣点轮廓线可视化,最细颗粒度的自动化可视化地图数据包制作
借助Excel催化剂地理数据掘宝+网页采集+地图轮廓线采集+地图数据文件转换技术,最终加工出一个POI级别的自定义地图数据包,在EasyShu的辅助下,轻松作出ECharts版本形状着色地图可视化效果。
某些特定场景下,对相对位置不太关注时,可以使用位置平移操作,结合LSV可视化方式得到最终的结果,并将其kml文件格式转换为goejson格式。最终可实现下方效果。
原新一线城市地理分布较为稀疏,最终调整位置后,图中黑色部分,各城市更为紧凑,可视化时更清晰(原地理位置为绿色轮廓线部分)。
当标准化的现成的地图数据包不能满足时,可使用LSV进行地图数据包的制作,结合现有的中国省市区县及街道地图,简单地手动分割下现有地图元素,即可得到最符合自己所需的的地图数据如村级别的地图。
最终kml格式转换为geojson格式,即可大功告成。
做一件事很容易,将一件事做到尽善尽美,就不是快餐式的学习能够完成的。将地图可视化,做成一个真正符合业务,更直观呈现,值得花上时间、精力去完成。
Excel催化剂已经做好了底层最复杂的部分,你只需认真、耐心地来学习掌握,即可将此能力据为己有,使用到自己的工作生活上。
欢迎继续关注后续教程,带领你一路高攀,走出舒适区,走出快餐式的烂大街的地图可视化,带你进入真正的殿堂。