前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >[地理数据掘宝更新]追加POI搜索之多边形面范围内搜索及操作模板整理

[地理数据掘宝更新]追加POI搜索之多边形面范围内搜索及操作模板整理

作者头像
Excel催化剂
发布2021-08-18 10:35:55
1.1K0
发布2021-08-18 10:35:55
举报
文章被收录于专栏:Excel催化剂

2019年初,Excel催化剂推出地理大数据掘宝功能,放到今天,无论从功能还是交互上,都是非常领先的。 近期研究地图数据包制作过程中,认识到LSV这款免费软件,有了它,普通用户想制作一个自定义面的轮廓线成为可能。 于是,补上POI搜索中可能更为刚需的多边形面范围内搜索功能搜索,同时为了让操作更友好,特意花时间整理了地理数据掘宝系列的模板文件,按着模板填数,连文档都不用细看,都可正确操作到位。

背景介绍

在过往Excel催化剂开发好的POI搜索中,只有POI兴趣点关键字搜索和坐标点周边半径搜索,就差了指定多边形面的搜索,因为用户没法轻松地完成面坐标的采集,所以也难以在Excel催化剂中给出其对应的功能,接口调用是很容易,但交互上没法让普通用户按需获取到这个面的轮廓线坐标。

当有了LSV这个专业的地球软件后,我们在其中画出一个自己想要的面,将变得容易许多,虽然其生成的数据结果不能直接使用,但Excel催化剂已经在地图数据包制作的相关功能中,完成了kml/json/Excel数据表及火星、百度、地球GPS坐标系的互转。

有了这些前设的准备,本篇就可以复用前面的功能及知识,做出自己所需的自定义多边形面范围内的POI搜索。

POI搜索之多边形面范围内搜索应用场景

当我们想了解下某个区域内的竞争对手信息,此区域非标准的地理划分区域时,多边形面搜索就有其用途。

例如搜索广州北京路商圈的服饰品牌店铺或商圈的餐饮品牌分布。我们可以将北京路这块的区域,做成一个面范围,让高德地图给我们返回此指定面范围的POI搜索。

同样地,我们如果有自定义地图,可以轻松地实现批量搜索对比不同区块下的POI分布,而不止于一次只处理一个面数据。例如我们之前的东莞镇区地图。甚至可以截选自己感兴趣的部分轮廓线单元。

最后我们多边形POI搜索后的结果,可以满足我们分析需求,仅多边形区域内返回结果,并且可以批量多个区域搜索一次性返回结果。例如我们镇区的麦当劳数量分布,有地址、有经纬度,甚至可以重新在地图上描点作可视化分析。

使用方法

功能菜单新增如下:

一、追加模板文件

对过去的地理大数据掘宝引用数据源及POI类型说明等进行了一个单独的模板文件配上丰富的注释说明,这一次,想使用某个功能,将不需要到处翻阅文字教程,即可轻松掌握。

POI搜索的模板文件,清晰可见需准备的数据源要求。

二、多边形面搜索功能

从前面介绍的LSV工具的使用,将所需的面数据通过LSV软件生成后,再经过kml转Excel表格,将其转换为Excel表格数据。

通过【生成多边形面参数】功能,将多个单元格的坐标点,连接成一个单元格内容合并汇总为POI多边形搜索所需的参数形式。

再通过【多边形面搜索】功能所要求的规范,补充其他参数,即可完成查询参数的构造,并发起向高德地图查询,得到所需的结果,后续步骤和其他POI搜索功能一致,不再重复说明。

结语

地理大数据掘宝,对业务分析有所敏感的即可发现,充满了宝藏,而此篇追加的新功能多边形面搜索,虽然过程曲折,需要另外LSV软件的辅助。

但真正有价值的分析,都不是容易的,Excel催化剂尽最大的友好度,将其整合,输出一套普通业务人员均可掌握到的分析方法及落地。

借助Excel催化剂轻松触及地理大数据,还保姆式地将模板文件制作完成,还有什么理由拒绝使用Excel催化剂来探索地理大数据。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-09-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Excel催化剂 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 背景介绍
  • POI搜索之多边形面范围内搜索应用场景
  • 使用方法
    • 一、追加模板文件
      • 二、多边形面搜索功能
      • 结语
      相关产品与服务
      大数据
      全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
      领券
      问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档