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LeetCode169. Majority Element解答

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vincentbbli
发布2021-08-18 15:36:36
1930
发布2021-08-18 15:36:36
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文章被收录于专栏:vincent随笔vincent随笔

天气冷了 ,有男朋友的抱男朋友,有女朋友的抱女朋友,而我就比较牛逼了

我不冷

先来看一下题目

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 题目大意是:给你一个长度为n的数组,要求你找到它的众数,众数就是在这个数组中出现次数超过n/2次数的元素,你可以假定这个数组是非空的,并且它一定会有一个满足条件的众数。 Credits: Special thanks to @ts for adding this problem and creating all test cases. #解题思路 要找众数,必然需要两个变量,一个用来保存当前候选的数字,另一个用来保存数字出现的频率,我的做法是使用一个哈希表(Hashtable)用来维护所有的数组以及它们分别出现的频率,然后在这个哈希表中寻找出现频率最大的。 代码如下:

代码语言:javascript
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import java.util.Hashtable;
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Hashtable table=new Hashtable(nums.length/2);
        int curr,currmax=0;
        int currcount=0;
        for(int i=0;i

更好的算法

我及其喜欢这个算法,代码简洁高效,只用了一遍遍历。不过它的核心思想我还没有参透,用这个代码一步步调试过,但是没有时间细细思考为什么这个算法可以得到正确答案,以后有时间了再来挖坟

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 0;
        int major = 0;
        for(int val : nums){
            if(count == 0){
                major = val;
                count =1;
                continue;
            }
            if(major == val) {
                count++;
            }
            else {
                count--;
            }
        }
        return major;
    }
}
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原始发表:2017-10-19 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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