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实验三:遥感影像目视解译与非监督分类

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陈南GISer
发布2021-08-18 17:55:46
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发布2021-08-18 17:55:46
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文章被收录于专栏:点点GIS点点GIS

首先打开arcgis软件,并加载遥感影像。

选择存放文件夹,右击选择NEW,新建一个shapefile类型的面文件。接下来设置坐标系,坐标系选择导入遥感影像相同的坐标系

新建完成shapefile文件以后,打开编辑器,并单击开始编辑,此时shapefile处于可编辑状态。

在编辑器的下拉菜单里,选择编辑窗口,创建要素,会出现一个用来创建要素的框目。点一下创建要素窗口里的新建要素,回到主窗口页面会发现鼠标变成了一个十字形,此时就可以对遥感影像进行处理了。

最后保存编辑即可

非监督分类的概念:

非监督分类,又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对图像地物获取先验知识,仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取,在统计特征的差别来达到分类的目的,最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。

加载实验图像

打开非监督分类对话框IsoData 或者 K‐Means。 这里选择 IsoData,

参数设置如下

结果如下

类别定义/类别合并

执行非监督分类之后,获得了一个初步的分类结果,需要进行类别定义和合并子类的操作。

类别定义(修改颜色和图层名称)

在选择非监督分类类别数量时候,一般选择最终结果数量的2~3倍,因此在定义类别之后,需要将相同类别合并。

(1)在Toolbox工具箱中,双击Classification/ post Classification/Combine Classes 工具。在Combine Classes Input File对话框中,选择定义好的分类结果,单击OK按钮,打开Combine Classes Parameters面板。

最后结果如下

最后进行结果统计

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原始发表:2020-07-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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