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【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——13.删除有序数组中的重复项

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呆呆敲代码的小Y
发布2021-08-19 10:23:04
发布2021-08-19 10:23:04
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?原题样例

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

代码语言:javascript
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// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}
代码语言:javascript
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示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

代码语言:javascript
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示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

0 <= nums.length <= 3 * 104

-104 <= nums[i] <= 104

nums 已按升序排列

?C#方法一:双指针

思路解析

首先题目中已经说了,数组是有序的,所以两个重复的元素是一定会相邻的!

题目中还要求删除重复元素,其实就是将不重复的元素移动到数组的左侧

我们采用两个指针,一个在前为p,一个在后为q

算法流程:

比较 p 和 q 位置的元素是否相等。

如果相等,q后移 1 位

如果不相等,将q位置的元素复制到 p+1 位置上,p 后移一位,q后移 1 位

重复上述过程,直到 q等于数组长度。

返回 p + 1,即为新数组长度。

图解:

代码语言:javascript
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代码:
public class Solution {
    public int RemoveDuplicates(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.Length == 0) return 0;
    int p = 0;
    int q = 1;
    while(q < nums.Length){
        if(nums[p] != nums[q]){
            nums[p + 1] = nums[q];
            p++;
        }
        q++;
    }
    return p + 1;
    }
}
代码语言:javascript
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执行结果
通过
执行用时:224 ms,在所有 C# 提交中击败了97.82%的用户
内存消耗:33.3 MB,在所有 C# 提交中击败了45.00%的用户
代码语言:javascript
复制
复杂度分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

?Java 方法一:双指针

代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
 public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
    int p = 0;
    int q = 1;
    while(q < nums.length){
        if(nums[p] != nums[q]){
            nums[p + 1] = nums[q];
            p++;
        }
        q++;
    }
    return p + 1;
}
}

执行结果

通过

代码语言:javascript
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执行用时:1 ms,在所有 Java  提交中击败了92.42%的用户
内存消耗:39.8 MB,在所有 Java 提交中击败了66.60%的用户

复杂度分析

代码语言:javascript
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时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O((1)
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原始发表:2021/08/18 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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