实用型实战开发笔记

((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest().getParameter("pageNum")

控制器中编写以下代码：
	方法参数接收文件数据
		（@RequestParam（“file”） MultipartFile file）
	方法体中
		创建本地目标文件desFile
	方法体中将文件数据保存到本地文件中
		file.transfTo(desFile);

若依文件上传工具：FileUploadUtils

缓存穿透：通过重复查询不存在的数据，导致数据库压力过大。
	例子：发起无数次查询：查询id为-1的用户  --> 先到缓存中查询，不存在  --> 再到数据库查询  --> 使得数据库承受无数次查询压力。
	解决方案：查询id为-1的用户  --> 如果缓存中不存在且数据库中也不存在，则在缓存中加入key=查询id，value=0的缓存  --> 第二次查询id为-1  --> 返回0；

缓存击穿：缓存中没有，但是数据库有，当并发量较大的时候，瞬间大批量查询数据库，导致压力较大。
	解决方案：
		1.高并发查询通一个数据，一般是因为该数据是热点数据，因此设置热点数据永不过期。
		2.缓存预热

缓存预热：一开始就将数据库的所有数据存为缓存，用户只允许查询缓存；如果缓存中没有，则说明没有，不必查询数据库（也能防止缓存穿透）；当且仅当数据发生变更，再统一更新数据库与缓存。
	实现方法：
		1.存：实现InitializingBean接口，会在启动时调用（或者其他项目初始化方法），在其中查询数据库，并将数据加到缓存中。
		2.取：查询在缓存中查，若不存在，则返回为空
		3.改：修改数据后，更新对应缓存

缓存雪崩：“雪崩”，顾名思义即缓存崩溃；当缓存的过期时间接近导致同一时间大批量缓存过期，瞬间使得缓存类似失效的状态，且数据库在此时接收大批查询，压力大。
	解决方案：
		1.过期时间设置随机（或其他方案），避免同一时间过多缓存过期。
		2.热点数据不过期
		3.缓存预热

1.BaseEntity定义了两个时间等多个通用字段（相当于每个实体都有这些字段），其他实体继承BaseEntity
2.在哪里使用？
	a)在每个实体中的toString打印了这些通用字段
	b)在数据库中这些字段都是存在的
	c)在mapper.xml中有这些字段的操作
3.在哪里插值的？
	在xml中调用sysdate()（数据库函数，得到当前时间）进行设置

Task只能用于简单的定时，他是单线程的。
在SpringBoot中使用步骤：
	1.启动类上添加@EnableScheduling注解，开启Spring的定时任务功能
	2.创建定时任务类，用@Component标注类
	3.创建定时任务方法，返回值必须为void，不允许有参数、用@Scheduled标注
	
@Scheduled可以标注fixedRate和cron表达式，详情百度。

基本使用（JSEE）
使用步骤：
	1.定义任务类JobDemo，继承Job接口，实现execute方法。
	2.在main方法（或其他执行处）
		a)创建Job对象
		JobDetail job = JobBuilder.newJob(JobDemo.class).build();
		b)创建Trigger对象
		Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(“corn表达式”));
		c)创建Scheduler对象
		Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
		d)组合Scheduler和Trigger
		Scheduler.scheduleJob(job,trigger);
		e)启动
		Scheduler.start();

整合SpringBoot：
	通过一个Quartz配置类，注入三个核心组件，并关联自定义的Job对象，然后在启动类中开启Quartz注解。
	注意：Job对象在Quartz配置类中关联的方式，是通过工厂反射注入的，而非Spring注入，因此，当我们在Job对象中使用Autowired注入service等IOC容器时会失败。
	解决方案：重写AdaptableJobFactory中的createJobInstance，在返回Job之前，使用AutowireCapableBeanFactory将其加入到IOC容器中
(参考https://www.bilibili.com/video/BV1mE411F7NJ?p=6)


Quartz持久化：生成官方的12张表，这些表都不用管、然后完成配置类编写；
若依是另外写了一个sys_job表保存job的信息，并且所有的增删查改都是在其上操作。Quartz的表都是框架自动使用。


若依quartz解析：
	1.生成官方的10张表 （没有qrtz_job_listeners、qrtz_paused_trigger_graps、qrtz_trigger_listeners）、完成QuartzConfig
	2.创建自己的sys_job表，用于存储任务，对应实体SysJob只是简单的Javabean，没有实现Job接口
	3.在controller中都是对sys_job的增删改查
	4.自已有一套utils操作quartz
	5.在service层调用mapper对SysJob操作，同时通过utils使sys_job与Quartz相关联（这个工具包的具体操作我看不懂）

逻辑：
	1.根据公钥密钥APPID等字段生成支付端口
	2.用户下单生成订单（状态：未支付）等一系列准备工作
	3.将订单信息发送到支付端口
	4.支付端口返回支付页面，用户扫码支付
	5.支付端口回调支付成功页面（状态：完成支付）
	6.订单入库等一系列收尾工作

注意事项：
	1.将生成的公钥填入RSA2（SHA256）应用密钥即可，他会自动生成支付宝公钥，对应我们生成的密钥
	2.在配置文件中，公钥填写网站自动生成的支付宝公钥，密钥填我们工具生成的密钥